Python利用pandas处理Excel数据的应用详解_pandas判断单元格没是否存在换行符 - CSDN文库

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Python利用利用pandas处理处理Excel数据的应用详解数据的应用详解

主要介绍了Python利用pandas处理Excel数据的应用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习

价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做

自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠

檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！

一、安装环境：一、安装环境：

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2:安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web，如果大家没有这

些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。

3:步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

一切准备就绪，就可以开始愉快的玩耍咯！

ps:在这个过程中，可能会遇到安装不顺利的情况，万能的度娘有N种解决方案，你这么大应该要学着自己解决问题。

二、二、pandas操作操作Excel表单表单

数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为：Python 以及student，

Python的表单数据如下所示：

student的表单数据如下所示：

1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

import pandas as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

#方法一：默认读取第一个表单

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值:{0}".format(data))#格式化输出

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

#方法二：通过指定表单名的方式来读取

df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值:{0}".format(data))#格式化输出

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

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评论5

陌陌的日记

2023-07-24

文件平衡了理论知识和实际案例，使读者能够将学到的知识应用到实际工作中。

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