《人工智能》教学大纲
课程类型：专业选修课
总 学 时：54 讲课学时：54 实验（上机）学时：0
学 分：3
适用对象：计算机科学与技术
一、课程的教学目标
人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专
业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实
现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习
等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务。
二、教学基本要求
作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，
以及人工智能的一般应用。本课程的特点是理论性强，逻辑性强，其教学方式
应注重启发式、引导式。本课程将完成如下教学目标：
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要
流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．
（2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问
题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架
法、剧本法、过程法等。
（3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜
索、深度优先搜索、 等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博
弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．
（4）掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性
推理、非单调推理的概念．
（5） 概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、
规划系统、自然语言理解和智能控制等．
（6）简介人工智能程序设计的语言和工具．
（7） 掌握 Visual Prolog 编程环境，会使用 Prolog 语言编写简单的智能
程序。
要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。
考核方式以闭卷笔试形式（70%）考察学生对课程的掌握程度，将课程设
计（30%）作为平时表现。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
序号 章节内容 讲课 实践 其他 合计
1
绪论
2 2
1
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