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目标检测综述PPT-Object Detection in 20 Years: A Survey

Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本,目标检测综述
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综述:目标检测的二十年
Object Detection in 20 Years: A
Survey
汇报人:牛戈

目录
CONTENTS
INTRODUCTION
SPEED-UP OF DETECTION
RECENT ADVANCES IN OBJECT DETECTION
OBJECT DETECTION IN 20 YEARS
APPLICATIONS
01
05
04
03
02
CONCLUSION AND FUTURE DIRECTIONS
06

1.INTRODUCTI
ON
General object detection
Detection applications

2.OBJECT DETECTION IN 20
YEARS

2.1 Milestones: Traditional
Detectors
特征选择:作者没有使用一
组手动选择的 Haar 基过滤
器,而是使用 Adaboost 算
法从一组巨大的随机特征池
( 大约 180k 维 ) 中选择一
组对人脸检测最有帮助的小
特征。
积分图像:积分图像是一种
计算方法,以加快盒滤波或
卷积过程。与当时的其他目
标检测算法一样,在 VJ 检
测器中使用 Haar 小波作为
图像的特征表示。积分图像
使得 VJ 检测器中每个窗口
的计算复杂度与其窗口大小
无关。
•
Viola Jones Detectors
检测级联:在 VJ 检测器中
引入了一个多级检测范例
( 又称“检测级
联”, detecon cascades ) ,
通过减少对背景窗口的计算,
而增加对人脸目标的计算,
从而减少了计算开销。
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