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中文情感分析是自然语言处理的一个经典实验,这个实验通过一般通过各种训练好的数据集,对其中的数据进行预处理后采用各种网络模型进行学习和训练最终得到一个良好的loss和acuary之后,把模型保存下来,并输入一句话运行输出这句话的情感是正面还是负面的,最终输出的训练效果和使用的模型、数据集以及训练次数都有关系。这是做的情感分析ppt
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电影评论情感分类
dian ying ping lun qing gan fen lei
tensorow
中文电影数据集
CNN 、多核卷
积、 LSTM
LOGO
结果

tensorow
中文电影数据集
CNN 、多核卷积、 LSTM
实验结果
CONTENT
电影评论情感分类
CHUANGXIN KEJI YIN LING WEILAI

tensorow2.0 学习犯的错和总结
问题:
本次实验主要是编程的函数调用上的不
熟造成的问题就不过多描述

4
数据集中存在一些英文和繁体字,如果
自己处理的话需要删除然后转换为简体
字;但是用实验报告中的方法,似乎不
要这样做也可以获得正确的编码
注意点
1
tang/poetry
数据集地址及介绍网
页
2
1) 训练集。包含 2W 条左右中文电影评
论,其中正负向评论各 1W 条左右。
2) 验证集。包含 6K 条左右中文电影评
论,其中正负向评论各 3K 条左右。
3) 测试集。包含 360 条左右中文电影
评论,其中正负向评论各 180 条左右。
4) 预训练词向量。中文维基百科词向量
word2vec 。。
数据集内容
3
数据处理中对于中文数据需要编码排序,
用词向量进行表示,随后再用编码后的
数据进行替代
实验中数据集设置
中文电影评论数据集
从课程网站可以
下载
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ZhangLH66
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