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CCF-微众银行-杨强-AI向善，数据孤岛和联邦学习.pdf

CCF

数据孤岛

联邦学习

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23页

微众银行-杨强-AI向善，数据孤岛和联邦学习。转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4340567999891456

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AI向善，数据孤岛和联邦学习

CCFTF

AI 向善

• AI 和普惠金融

• AI 和普惠教育

• AI 和普惠医疗

• AI 和智慧城市

• AI 和灾难营救

• AI 扶贫

• AI +

农业

• AI fo

r Everyone

• AI 系统的有偏性

• AI 系统和人类的

合作

• AI 系统的可解释

性

• AI系统的可靠性

• AI系统的可信性

• AI 系统的公平性

CCFTF

AI 和大数据寡头

“Revisiting Unreasonable Effectiveness

of Data in Deep Learning Era.” Google

Research, 2017

ImageNet performance over the years

From Wikipedia

CCFTF

1. 大部分应用场景：小数据和数据孤岛

• 法律：Contract review law firms typically have annotated 10K - 20K of labeled

contracts as samples (Bradley Arsenault, Electric Brain 2018)

• 金融：In finance industry, large loans are few, with only ~ 100 examples as typical

sam

ples (4paradigm.com, 2017)

• 医疗： I

n medical image recognition, high-quality labeled data are few (A Survey on

Deep Learning in Medical Image Analysis, Geert Litjens, et al. 2017 Arxiv.)

CCFTF

2. 数据共享: 难度高, 利益相关，不合规

• 医疗数据：

• cannot be shared (by R. Stegeman 2018 on Genemetics)

• 社会需要更多监管，隐私，安全

• GDPR, Government Regulations

• Corporate Security and Confidentiality Concerns

• Data privacy concerns

CCFTF

剩余22页未读，继续阅读

ERROR: HTTP error 403 while getting https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/c2/e06851e8cc28dcad7c155f4753da8833ac06a5c704c109313b8d5a62968a/pip-23.2.1-py3-none-any.whl#sha256=7 ccf472345f20d35bdc9d1841ff5f313260c2c33fe417f48c30ac46cccabf5be (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip/) (requires-python:>=3.7) ERROR: Could not install requirement pip from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/c2/e06851e8cc28dcad7c155f4753da8833ac06a5c704c109313b8d5a62968a/pip-23.2.1-py3-none-any.whl# sha256=7ccf472345f20d35bdc9d1841ff5f313260c2c33fe417f48c30ac46cccabf5be because of HTTP error 403 Client Error: Forbidden for url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/c2/e068 51e8cc28dcad7c155f4753da8833ac06a5c704c109313b8d5a62968a/pip-23.2.1-py3-none-any.whl for URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/c2/e06851e8cc28dcad7c155f4753da8833ac06a5c704 c109313b8d5a62968a/pip-23.2.1-py3-none-any.whl#sha256=7ccf472345f20d35bdc9d1841ff5f313260c2c33fe417f48c30ac46cccabf5be (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip/) (requires-py thon:>=3.7)

引用\[1\]: 这个错误提示是由于Python中的ssl模块不可用导致的。\[1\]引用\[2\]: 解决这个问题的方法是在pip命令中加上--trusted-host参数，表示信任镜像文件。具体命令如下：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U --trusted-host pypi.tuna.tsinghua

2016 ccf 数据集

### 回答1： CCF（中国计算机学会）数据集是一个专门用于计算机科学研究的公开数据集。 2016年CCF数据集包含了各种类型的数据，如图像、文本、音频等，用于支持多个领域的研究，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。该数据集的目的是为科研人员提供一个统一的基准，以便他们可以在相同的数据集上进行实验和比较，从而推动相关领域的发展。 2016年CCF数据集的设计经过严格的筛选和验证过程，

"errcode":40029,"errmsg":"invalid code, rid: 64f6ccf2-30a7fce9-26aa5bca"

根据您提供的引用内容，"errcode":40029,"errmsg":"invalid code, rid: 64f6ccf2-30a7fce9-26aa5bca"是微信网页授权过程中的一个错误信息。这个错误提示了"invalid code"，意味着传递给后端的code无效。代码只能被消费一次，使用后会失效。根据引用中的描述，大小写也是微信网页授权的一个正规操作。因此，有可能导致这个错误的原因是

国内主干道摄像头数据集

国内主干道摄像头数据集包括交通监控摄像头所拍摄的视频或图像数据，主要用于交通流量分析、车辆识别、行人识别、车牌识别等方面的应用。以下是一些常见的国内主干道摄像头数据集： 1. CCF-TrafficSign：中国计算机学会交通标志数据集，包含了交通标志的图像数据以及对应的类别标签。 2. PKU-VD：北京大学视觉与听觉研究所提供的车辆数据集，包含了不同天气、不同时间、不同车型等情况下的车辆图

ccf csp何以包邮

根据引用中的代码，我们可以看到CCF CSP包邮的条件是购物车中的图书总价格大于等于包邮的最低值。在这个问题中，假设购物车中图书数量为n，包邮的最低值为x，每本书的价格存储在列表a中。程序通过遍历每本书的价格，并将其与已经存在的可能组合的价格进行比较，得出最低的包邮费用。具体的实现过程可以参考引用中给出的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2<

from statsmodels.tsa.stattools import ccf

ccf是statsmodels中时序数据分析工具库中的一个函数。ccf全称为Cross-correlation function，通俗的来讲就是交叉相关函数。首先需要明确的是，时序数据分析是一种研究时间序列数据随时间变化的统计学方法，通常用于预测、回归、因果性分析等领域。在时序数据分析中，交叉相关函数（ccf）是一个非常重要的概念，它可以用来度量两个时间序列之间的相关性。在statsm

ccfcsp数组推导

根据引用和引用的定义，假设有一个由n个自然数组成的数组A，其中B1到Bn表示A的前缀最大值，即Bi=max{A1,A2,…,Ai}。根据引用中的解题代码，可以推导出以下ccfcsp数组推导的过程： 1. 首先，输入一个整数n表示数组A的长度。 2. 然后，通过循环读取输入的数组B的元素，并将其作为数组A的相应元素。 3. 在每次循环中，将B[i]的值赋给A[i]。 4. 如果B[i]等于B[i-

ccf 化学方程式 python

很抱歉，我无法回答你的问题。我的回答只限于提供的引用内容。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ccf 化学方程式 python 满分](https://blog.csdn.net/weixin_44423317/article/details/111247554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.222

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CCF会议是中国计算机学会主办的一系列学术会议，每年举办多个领域的会议，汇聚了全球计算机科学领域的顶尖学者和专家。下面是CCF会议的一些重要会议和它们通常举办的时间列表： 1. CCF计算机学会年会：通常在每年的10月举行，是CCF最重要的会议之一。这个会议聚集了各个领域的计算机科学家和学者，展示最新的研究成果、交流学术观点，并就未来计算机科学发展方向进行讨论。 2. CCF人工智能大会：该会

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