MySQL百万级数据分页查询优化方案_分页查询优化 - CSDN文库

mysql分页查询语句

179 浏览量更新于2023-03-03 评论收藏 75KB PDF 举报

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MySQL百万级数据分页查询优化方案百万级数据分页查询优化方案

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需

要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。

准备工作准备工作

为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。

表名：order_history

描述：某个业务的订单历史表

主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type

字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数组，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。

数据量：5709294

MySQL版本：5.7.16

线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。

以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：

select count(*) from orders_history;

返回结果：5709294

三次查询时间分别为：

8903 ms

8323 ms

8401 ms

一般分页查询一般分页查询

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：

第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量

第二个参数指定返回记录行的最大数目

如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目

第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行

初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)

下面是一个应用实例：

select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;

该条语句将会从表 orders_history 中查询第1000条数据之后的10条数据，也就是第1001条到第10010条数据。

数据表中的记录默认使用主键（一般为id）排序，上面的结果相当于：

select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;

三次查询时间分别为：

3040 ms

3063 ms

3018 ms

针对这种查询方式，下面测试查询记录量对时间的影响：

select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;

select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;

三次查询时间如下：

查询1条记录：3072ms 3092ms 3002ms

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