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AI开发中涉及很多数学算法知识,本书给工程师提供了一个快速查阅手册,方便初学者理解算法中的数学原理,帮助工程师快速掌握其中数学方法
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线代数
基本知识
1
.
本书中所有的向是列向的形式:
2
.
矩的
F
数:
它是向的
数的推广
3
.
矩的
其性有:
假
,则有:
二向量操作
1
.
向
是性相关的:指存在不全为的实数
,使得:
向
是性无关的,当且仅当
时,才有
2
.
个向空所包含的最大性无关向的数目,称作向空的数
3
.
三向的点积:
.
三向的叉积:
其中
分别为
的单位向
和
的叉积垂直于
构成的平,其方向符合右手则
叉积的模等于
构成的平四形的积
.
三向的混合积:
其物理意义为:以
为三个所围成的平六体的体积
当
构成右手系时,平
六体的体积为正号
.
两个向的并矢:定两个向
,则向的并矢作:
也作
或
三矩运算
1
.
定两个矩
,定义:
积
Hadamard prodct
(又称作元素积):
克内积
Kronnecker prodct
:
2
.
为
向,
为
方,则:
3
.
如果
是元函数,则:
其元向函数为:
其矩函数为:
其元导数分别为:
.
各种类型的偏导数:
标对标的偏导数
标对向(
向)的偏导数
标对矩
(
矩
)
的偏导数
向(
向)对标的偏导数
向(
向)对向
(
向
)
的偏导数(可比矩,优先)
如果为列优先,则为上矩的
矩
(
矩
)
对标的偏导数
更复杂的情况依次类推对于
根据
nmp
的术:
假
的
ndim
(度)为
对于标,
ndim
为
0
;对于向,
ndim
为
1
;对于矩,
ndim
为
2
假
的
ndim
为
则
的
ndim
为
.
对于矩的,有下列偏导数成立:
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