利用利用C4.5算法对鸢尾花分类算法对鸢尾花分类
文章目录文章目录数据选取和数据情况利用C4.5算法分类离散化连续变量C4.5原理C4.5实现应用训练好的决策树分类
数据选取和数据情况数据选取和数据情况
本次实验选取鸢尾花数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）
数据包含5列，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、鸢尾花种类。
鸢尾花属种类包含三种：iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica。
每一类分别是50条，共150条数据；每一类在四个属性的分布情况如下图所示
可视化代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
import seaborn as sns
data = pd.read_table("iris.txt",sep=',',header=None)
data.columns=['sepal_len','sepal_wid','petal_len','petal_wid','label'] # 可视化
sns.set_style("whitegrid")
antV = ['#1890FF', '#2FC25B', '#FACC14', '#223273', '#8543E0', '#13C2C2', '#3436c7', '#F04864'] # 绘制 Violinplot
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), sharex=True)
sns.despine(left=True)
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