5.1 MongoDB（单节点）环境配置.....................................................41
5.2 Redis（单节点）环境配置............................................................42
5.3 ElasticSearch（单节点）环境配置..............................................43
5.4 Azkaban（单节点）环境配置.......................................................45
5.4.1 安装 Git..............................................................................45
5.4.2 编译 Azkaban....................................................................46
5.4.3 部署 Azkaban Solo............................................................46
5.5 Spark（单节点）环境配置...........................................................47
5.6 Zookeeper（单节点）环境配置...................................................48
5.7 Flume-ng（单节点）环境配置.....................................................49
5.8 Kafka（单节点）环境配置............................................................49
5.9 Apache 环境配置........................................................................50
5.10 Tomcat 环境配置.......................................................................50
5.11 开发环境配置.............................................................................52
5.11.1 安装 IDEA（略）...............................................................52
5.11.2 Postman 安装..................................................................52
5.11.3 安装 nodejs.....................................................................52
5.11.4 安装 AngularJS CLI..........................................................54
第 6 章 业务数据初始化.............................................................56
6.1 初始化数据..................................................................................56
6.1.1 Movies 数据集....................................................................56
6.1.2 Ratings 数据集...................................................................57
6.1.3 Tag 数据集..........................................................................57
6.2 数据初始化到 MongoDB..............................................................58
6.2.1 启动 MongoDB 数据库（略）..............................................58
6.2.2 设计思路.............................................................................58
6.3 数据初始化到 ElasticSearch........................................................60
6.3.1 启动 ElasticSearch 服务器（略）........................................60
6.3.2 设计思路.............................................................................60
第 7 章 离线推荐服务建设...........................................................61
7.1 离线推荐服务...............................................................................61
7.2 离线统计服务...............................................................................62
7.2.1 电影平均得分统计................................................................62
7.2.2 每个类别优质电影统计.........................................................62
7.2.3 最热电影统计......................................................................63
7.2.4 优质电影统计......................................................................63
7.3 协同过滤推荐...............................................................................63
7.3.1 用户电影推荐矩阵................................................................63
7.3.2 电影相似度矩阵...................................................................64
7.4 基于内容的推荐............................................................................65
第 8 章 实时推荐服务建设...........................................................67
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