深度元学习-ASurveyofDeepMeta-Learning-翻译.docx_元学习 - CSDN文库

需积分: 50 135 浏览量更新于2023-03-03 评论收藏 5.86MB DOCX 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐



深度元学习

摘要

深度神经网络在拥有大量数据集和足够的计算资源的情况下能够取

得巨大的成功。然而，他们快速学习新概念的能力相当有限。元学

习是解决这一问题的一种方法，通过使网络学会如何学习。令人兴

奋的是深度元学习领域正在高速发展，但缺乏对当前技术的统一、

深刻的概述。这项工作就是在为读者提供理论基础，我们研究和总

结了主要的方法，这些方法被分为 度量；模型；和 基于优化

的技术。此外，我们确定了主要的开放挑战，如在异构基准上的性

能评估，以及元学习计算成本的降低。

关键词：元学习，学会学习，少镜头学习，迁移学习，深度学习

 引言

近年来，深度学习技术在各种任务上取得了显著的成功，包括 

玩游戏 等人， 年； 等人， 年、图像识别

 !"# 等人， 年；$ 等人，% 年和机器翻译& 等人，

 年。尽管取得了这些进展，但仍有许多挑战有待解决，例如

为取得良好效果需要大量数据和训练。这些要求严重限制了深度神

经网络快速学习新概念的能力，这是区别于人类智力的主要方面之

一'#("# 等人， 年；# 等人，) 年。

元学习被认为是克服这一挑战的一种策略*# 和

剩余63页未读，继续阅读

评论0

dream230306

粉丝: 1
资源: 1

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈