没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进
资源详情
资源评论
资源推荐
ISSN 1009-3044
Compu ̄r Knowledge and Technology电脑 知 识 与技术
Vo1.7,No.4,February 201 1,PP.862~863
E—mail:edu cecc.net.CB
http://www.dnzs.net.en
Tel:+86—55 1—5690963 5690964
基于 BP神经网络人脸 识别方法的研究与改进
方 旭
(中 国人 民 解放 军 重庆 通 信 学 院 ,重 庆 400035)
摘要 :人 脸 识 别技 术是计 算 机 模 式识 别 研 究 领域 的重要课 题 ,有 着 非常 广 泛 的应 用价值 。而人 脸 识 别 的 关键 就 是 人脸 的检 测 与人 脸
特征 的提 取 。 该文 利 用 BP神经 网络进 行特 征 的 提取 和识 别 ,提 出 了隐层 神 经 元 个数 的选 取 原 理 .讨论 了 网络 初 始 权 值 的 设置 原 则
等 并对 BP算 法进 行 了改进 ,提 高 了识 别 的 正确 率 ,减 少 了训 练 时 间和 计 算 量 。
关键 词 :人 脸 识 别 ;人 脸检 测 ;神 经 网络
中 图分 类 号 :TP18 文献 标 识 码 :A 文章 编 号 :1009—3044(2011)04—0862—02
The Research and Improvement of the Face Recognition M ethod Based on the BP Neural Network
FAN G Xu
(PLA Chongqing Communication College,Chongqing 400035,China)
Abstract:The recognition of human faces is an important subject in the area of the computer pattern recognition,which has a wide range
of applications.And the key is face detection and feature extraction.In this paper,w e use BP neural network for the feature extraction and
recognition,the choosing principle of the number of hiding layer ceHs are proposed,the initial values setting principle are also discussed.
And the BP algorithm is improved.It improves the precision,reduces the training time and the calculation.
Key words:face recognition;face detection;neural networks
近 年来 ,在计 算 机 视 觉 和模 式 识 别 领域 中 ,对人 脸 识 别 系 统 的 研 究 变得 非 常 活跃 。作 为 人 类 几个 重 要 外 在 鉴 别 特 征 之一 ,人 脸
识 别 对 自动 鉴 别 和人 类 自动分 辨有着 重 要 的 意义 。相 对 于指 纹 识 别 和 虹膜 识 别 来 说 ,人脸识 别 有 着 其特 殊 性 ,即人 脸 图象 受 其 成 象
角 度 、光 照 条 件等 外 界 因 素 的影响 较 大 ,所 以 人脸 识 别 起 来难 度 也 较 大 。
现 阶段 的人 脸 自动识 别 系 统包 括 两 个 主 要 技术环 节 :一是 人 脸 的检 测 与 定 位 ,即判 断 一 幅 图像 中是 否 有 人 脸 。如 果 有 ,定 位 每
张 人 脸具 体 位 置 。二是人 脸 特 征 的提 取 与 识 别 。包 括 对 人 的 眼 睛 ,鼻子 ,嘴部 区域 的 定位 以及 对 人脸 图像 轮 廓 线 的提 取 。研 究 表 明 ,
用 BP神经 网络 进行 特 的 提 取 和识别 ,由于 其 良好 的速 度 ,识 别 率 ,容 错 能 力和 并 行 计算 能 力 ,得 到 了广 泛 的应 用 。
1 BP神经 网络
BP神 经 网 络是 一 种 按 反 向传 输 算 法 (Back Propagation)iJl[练 的多层 前馈 网络 ,是 目前 应用最 广 泛 的 神经 网络模 型 之一 。它 是 一
种能 向着满足给定 的输入输出关系方 向进行 自组织 的神经 网络。当输 出层上 的实际输出与给 定 的输 入 不一致时 ,用 最速下降法修
正各层 之 间旧的 结合 强 度 ,直到最终满足给定的输出 输入关 系为止 。由于误差传播 的方 向与 信 号传播的方 向正好相反而称 为 误差
反 向 传播 神 经 网 络 。
识 别过 程 就 是 根 据特 征 向量进行 分 类 的 过 程 ,识 别 器 实 际 上 就是 分 类 器 。 针对 人 脸 图像识 别 问题 ,选 用 BP网络 模 型 来 设 计 分
类 器 。理 由如 下 :第 一 ,人 脸模 式输人 向量 的 维数 经 过 特 征提 取 之 后 已经不 是 很 高 。第二 ,BP算 法 成熟 简 单 ,可 选 择 的余 地 比较 大 。最
后输入 样本空间经过特征提取后其 聚类性能已经有所改善 ,对 BP算法进行适 当改进 ,则 会使 得 训练时间不 长。
2 BP算法
2.1 BP 网络 的 输 入 与输 出
BP网 络 由输 入 层 ,隐 含 层 和输 出层 构 成 ,相 邻层之 间 用 神 经元 权 互 联 ,同一层 内 的神经 元无连 接 。
对 于输 入 层 来说 ,输 出 与输 入 相 同 ,即 0 =Xj。 隐含 层 和输 入 层 的输入输 出关 系 特征 为 :
Netj= Yw j,O
Oj=f(Netj)
其中,w 表示前一层 的神经元 i到本层的神经元 J的连接权值 ,0.为神经元 j的输出 ,Netj表示神经元 j接收到的总输入 ,在函
数 f的 作用下产生输出 0.,f常取 sigmoid函数 :fix)=l/(1+e- ̄)
2.2 隐含 层神 经 元 数 的选择
通 过 输 入层 与 隐含 层 之 间 的 连 接权 值 的 “自组 织 化 ”,隐含 层 起 到 对 输 入 模 式 进 行 特 征 提 取 的作 用 ,然 后 将 提 取 的 特 征 传 给 输
出层 。隐含层 神 经 元 数 目过少 不 能使 得 网络 建 立复 杂 的判断界 ,过 多则使 得 学 习时 间 过 长 ,影 响 效率 ,所 以采 用 如 公式 (1)求 出隐含
层 神 经 元数 :
收稿 日期 :2011一O1~15
作者 简介 :方 旭 (1985一),男 ,助 教 ,硕 士 ,主 要 研 究 方 向为 计 算机软 件 。
862 人工 智 能 及识别技 术 本栏目责任编辑 :唐一东
cstarboard
- 粉丝: 0
- 资源: 1
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- stc12c5a60s2 例程
- Android通过全局变量传递数据
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论2