python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决_matplotlib图例不显示,matplotlib显示图例 - CSDN文库

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python使用使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决绘图时图例显示问题的解决

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

下面这篇文章主要给大家介绍了在python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决方法，需要的朋友可以参考

学习，下面来一起看看吧。

前言前言

matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需

要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是

python语法，加逗号，才可以把参数理解为元组类型吧)，就可解决这个问题，

示例如下示例如下

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

from pylab import mpl

xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数

ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数

# 设置中文字体

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 导入文件数据

data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)

# 截取数组数据

x = data[:, 0]

y = data[:, 1]

plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))

ax = plt.subplot(111)

ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)

ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度

ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度

plt.xlabel('时间索引')

plt.ylabel('活动频数')

plt.title('折线图')

plt.xlim(0, 1152)

plt.ylim(0, 2200)

#plt.plot(x, y, 'rs-')

line1 = ax.plot(x, y, 'b.-')

ax.legend(line1, ('微博'))

plt.show()

显示效果如下显示效果如下

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