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深度学习---Unet做烟丝检测的方案.pptx

深度学习

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17页

深度学习神经网络在图像处理方面的简单应用，unent分割不同等级的烟丝，使用的是linux16+opecnv4.0的环境部署。

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基于图像识别的烟丝检测

系统设计及应用

汇报内容

•

一、立项的目的、必要性。

•

二、国内外研究现状与发展趋势

•

三、项目目标

•

四、项目主要研究内容

•

五、关键技术

•

六、项目实施方案

•

七、项目进度安排

一、立项的目的、必要性

•

混后烟丝均匀性对卷烟内在质量、烟支的物理指标有着重要的作用

•

目前人工烟丝检测效率低，误差大

•

已有烟草数字投影仪检测效率低

•

通过人工智能图像识别

•

可检测烟丝长度、宽度、烟丝弯曲、烟丝（叶丝、梗丝、薄片丝）组分

•

建立烟丝面积、烟丝质量关系模型

•

可实时显示烟丝整丝率、碎丝率、组分含量（叶丝、梗丝、薄片丝）

•

可实时监控烟丝配方稳定情况

二 . 国内外此类研究现状

方法结果

数字投影 (TPI150-Ⅱ 型烟草数字投影仪 ) 人工读数、记录，检测效率低下

胶棒测量法 ( 游标卡尺 ) 检测精度低，效率低下

《基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法》 ( 张氏标定法 ) 精度较高，未涉及烟丝组分

没有量产设备

《烟丝宽度测量系统的改进》精度较高，未涉及烟丝组分

没有量产设备

《自适应烟丝宽度测量方法及其应用研究》精度较高，未涉及烟丝组分

没有量产设备

《 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical

Image Segmentation 》用于生物医学图像分割的对流网

络

使用深度神经网络可以有效分割图像中的复杂

目标像素，输出每个像素的类别

《 Encoder-Decoder with Atrous Separable

Convolution for Semantic Image Segmentation 》具

有可分离卷积的编码解码器用于语义图像分割

剩余16页未读，继续阅读

Sourcetrail报错command "D:/Program Files/Sourcetrail/data/python/SourcetrailPythonIndexer.exe index --source-file-path D:/ReproduceCode/Unet_原实现/Unet/test_predict.py --database-file-path D:/ReproduceCode/Unet_原实现/Unet/UNet.srctrldb_tmp" returned code "-1";其中UNet.srctrldb_tmp不存在于路径中，或者没有显示

1. UNet.srctrldb_tmp文件不存在于指定路径中，或者路径不正确。 2. SourcetrailPythonIndexer.exe程序运行出错，导致返回代码为"-1"。可能是由于程序损坏、缺失依赖项或者其他原因导致的。为了解决这个问题，你...

base_dir = 'C:\Users\dell\Desktop\U\Unet3-Plus-main\Unet3+'

base_dir = r'C:\Users\dell\Desktop\U\Unet3-Plus-main\Unet3+' ``` 或者，也可以使用双反斜杠来转义单个反斜杠。例如： ``` base_dir = 'C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\Unet3+' ``` 无论哪种...

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这个错误提示是因为在代码中将字符串类型的 `x_train` 和浮点数类型的 `127.5` 进行了减法运算，导致了类型不匹配的错误。这个错误通常是因为没有正确读取或处理图像数据导致的。请确保在读取图像数据之后，将其...

修改代码 File "C:\Users\dell\Desktop\U\Unet3-Plus-main\Unet3+\unet3+.py", line 121, in <module> x_train = (x_train - 127.5) / 127.5 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'float'

请尝试以下修改代码： 1. 首先，您需要检查x_train是否为None。如果是None，则需要先将其赋值为正确的值。 2. 如果x_train是一个Numpy数组或张量，您需要确保其数据类型和形状正确，以便进行算术运算。...

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这个错误通常是由于x_train变量的值为None导致的。在Python中，None是一个特殊的对象，表示空值或缺失值。当您尝试使用None作为数字值进行计算时，会引发TypeError。您需要检查代码中有没有任何地方将x_train变量...

File "C:\Users\dell\Desktop\U\Unet3-Plus-main\Unet3+\unet3+.py", line 114, in <module> image = cv2.imread(x_train, y_train) TypeError: Argument 'flags' is required to be an integer

这个错误提示是因为 `cv2.imread()` 函数的第二个参数 `flags` 应该是一个整数类型，但是在你的代码中传递了两个字符串类型的参数 `x_train` 和 `y_train` 作为参数。 `cv2.imread()` 函数的第二个参数是可选的，它...

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if not os.access('C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\Unet3+\\image', os.R_OK | os.W_OK): # 如果没有足够的权限，请设置目录的权限 os.chmod('C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\...

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