OPENCV去除小连通区域去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解去除孔洞的实例讲解
一、对于二值图，一、对于二值图，0代表黑色，代表黑色，255代表白色。去除小连通区域与孔洞，小连通区域用代表白色。去除小连通区域与孔洞，小连通区域用8邻域，孔洞用邻域，孔洞用4邻域。邻域。
函数名字为：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)
CheckMode: 0代表去除黑区域，1代表去除白区域; NeihborMode：0代表4邻域，1代表8邻域;
如果去除小连通区域CheckMode=1,NeihborMode=1去除孔洞CheckMode=0，NeihborMode=0
记录每个像素点检验状态的标签，0代表未检查，1代表正在检查,2代表检查不合格（需要反转颜色），3代表检查合格或不需
检查 。
1.先对整个图像扫描，如果是去除小连通区域，则将黑色的背景图作为合格，像素值标记为3，如果是去除孔洞，则将白色的
色素点作为合格，像素值标记为3。
2.扫面整个图像，对图像进行处理。
void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)
{
int RemoveCount = 0;
//新建一幅标签图像初始化为0像素点，为了记录每个像素点检验状态的标签，0代表未检查，1代表正在检查,2代表检查不合格（需要反转颜色），3代表检
查合格或不需检查
//初始化的图像全部为0，未检查
Mat PointLabel = Mat::zeros(Src.size(), CV_8UC1);
if (CheckMode == 1)//去除小连通区域的白色点
{
cout << "去除小连通域.";
for (int i = 0; i < Src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < Src.cols; j++)
{
if (Src.at<uchar>(i, j) < 10)
{
PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//将背景黑色点标记为合格，像素为3
}
}
}
}
else//去除孔洞，黑色点像素
{
cout << "去除孔洞";
for (int i = 0; i < Src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < Src.cols; j++)
{
if (Src.at<uchar>(i, j) > 10)
{
PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//如果原图是白色区域，标记为合格，像素为3
}
}
}
}
vector<Point2i>NeihborPos;//将邻域压进容器
NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 0));
NeihborPos.push_back(Point2i(1, 0));
NeihborPos.push_back(Point2i(0, -1));
NeihborPos.push_back(Point2i(0, 1));
if (NeihborMode == 1)
{
cout << "Neighbor mode: 8邻域." << endl;
NeihborPos.push_back(Point2i(-1, -1));
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