没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析
资源详情
资源评论
资源推荐
我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析
一. 理论分析
二. 建立模型
以 1984——2007 年各年粮食产量作为被解释变量,解释变量中,包括农
业化肥施用量,粮食播种面积,成灾面积,农业机械总动力,农业劳动力。
模型设定为
其中 Y:粮食产量(万吨)
X1:农业化肥试用量(万吨)
X2:粮食播种面积(千公顷)
X3:成灾面积(千公顷)
X4:农业机械总动力(万千瓦)
X5:农业劳动力(万人)
显著性水平 =0.05
三. 估计参数
假定模型中随机项满足基本假定,用 OLS 法估计参数,估计结
果如下:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/06 Time: 00:16
Sample: 1984 2007
Included observations: 24
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -5410.500 21545.50 -0.251120 0.8046
X1 8.164618 1.611512 5.066433 0.0001
X2 0.163901 0.151925 1.078830 0.2949
X3 -0.230792 0.103152 -2.237399 0.0381
X4 -0.251621 0.131538 -1.912919 0.0718
X5 0.638869 0.429496 1.487485 0.1542
R-squared 0.922443 Mean dependent var 42847.33
Adjusted R-squared 0.900899 S.D. dependent var 5325.186
S.E. of regression 1676.383 Akaike info criterion 17.89898
Sum squared resid 50584693 Schwarz criterion 18.19350
Log likelihood -208.7878 F-statistic 42.81740
Durbin-Watson stat 0.415364 Prob(F-statistic) 0.000000
估计方程为
t: (-0.25) (5.07) (1.08) (-2.24) (-1.91) (1.49)
=0.9224 F=42.8174
由于 , , 未通过 t 检验,而且 前的符号经济意义也不合理,
因此解释变量键可能存在多重共线性。
四. 多重共线性分析
1. 检验简单相关系数
, , , , 的相关系数表如下:
X1 X2 X3 X4 X5
X1 1.000000 -0.844852 0.375109 0.980034 0.396547
X2 -0.844852 1.000000 -0.400823 -0.822917 -0.195668
X3 0.375109 -0.400823 1.000000 0.500381 -0.603832
X4 0.980034 -0.822917 0.500381 1.000000 0.268218
X5 0.396547 -0.195668 -0.603832 0.268218 1.000000
2. 用 Y 分别关于 , , , , 作一元线性回归得:
变量
参数估计值
4.255 -0.348 0.469 0.281 3.235
t 统计量
8.29 -1.19 2.528 5.118 4.522
0.7576 0.0606 0.2251 0.5435 0.4817
由上表知,解释变量的重要程度依次为 , , , ,
3. 将各解释变量按以上顺序分别引入基本回归模型中,并用 OLS 法估计。
先把 引入模型,用 Y 关于 , 做回归并用 OLS 法估计得:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/06 Time: 18:13
Sample: 1984 2007
Included observations: 24
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 29444.91 1146.287 25.68721 0.0000
X1 10.23087 1.309005 7.815765 0.0000
X4 -0.484598 0.101949 -4.753326 0.0001
R-squared 0.883222 Mean dependent var 42847.33
Adjusted R-squared 0.872101 S.D. dependent var 5325.186
S.E. of regression 1904.447 Akaike info criterion 18.05824
Sum squared resid 76165307 Schwarz criterion 18.20550
Log likelihood -213.6989 F-statistic 79.41445
Durbin-Watson stat 0.893524 Prob(F-statistic) 0.000000
=0.9224 t (25.69) (7.82) (-4.75)
可见,引入 后,拟合优度有所提高,但 回归参数的符号不对,所以应该
把 从模型中删除。
按照上面的方法依次引入 , , ,经过检验均可保留。
删去不符合条件的解释变量 ,得到 Y 关于 , , , 的方程:
(-1.95) (8.51) (2.37) (-2.39) (2.34)
=0.9067 F=46.1480 DW=0.38
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/06 Time: 12:41
Sample: 1984 2007
Included observations: 24
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -33196.40 16990.08 -1.953870 0.0656
X1 5.290239 0.621761 8.508471 0.0000
X2 0.322197 0.136035 2.368498 0.0286
X3 -0.260340 0.108892 -2.390807 0.0273
X5 0.977798 0.417731 2.340736 0.0303
R-squared 0.906676 Mean dependent var 42847.33
Adjusted R-squared 0.887029 S.D. dependent var 5325.186
S.E. of regression 1789.857 Akaike info criterion 18.00071
Sum squared resid 60868170 Schwarz criterion 18.24614
Log likelihood -211.0085 F-statistic 46.14801
Durbin-Watson stat 0.380375 Prob(F-statistic) 0.000000
剩余12页未读,继续阅读
xunyicao3351
- 粉丝: 0
- 资源: 4
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 27页智慧街道信息化建设综合解决方案.pptx
- 计算机二级Ms-Office选择题汇总.doc
- 单链表的插入和删除实验报告 (2).docx
- 单链表的插入和删除实验报告.pdf
- 物联网智能终端项目设备管理方案.pdf
- 如何打造品牌的模式.doc
- 样式控制与页面布局.pdf
- 武汉理工Java实验报告(二).docx
- 2021线上新品消费趋势报告.pdf
- 第3章 Matlab中的矩阵及其运算.docx
- 基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性.doc
- 基于一阶倒立摆的matlab仿真实验.doc
- 速运公司物流管理模式研究教材
- 大数据与管理.pptx
- 单片机课程设计之步进电机.doc
- 大数据与数据挖掘.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论1