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multimodel19c-wp_zho-cn.pdf
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更新于2023-03-03
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四十年以来,商用关系数据库管理系统取得了长足的发展,各种功能、数据类型、分析 和数据模型不断得到开发和采用,这一过程中也形成了一种一致的模式。从集中式大型 机、客户端服务器、互联网计算到云,随着计算架构的更新迭代,数据管理系统也不断 推陈出新,为新的应用、负载和工作流程提供支持。 如今,公司、企业和其他机构的成功运营都依赖于对海量非结构化大数据的管理、认识 和高效利用,它们可能来自社交媒体、 Web 内容、传感器、机器输出以及文档。那些可 以轻松符合标准数据结构(如具有定义明确模式的行和列)的传统业务应用(金融、订 单处理、制造和客户关系管理系统)也有助于执行大数据分析。业务价值的取得以及运 营的成功都越来越取决于对这类信息的管理、分析和认识,而这类信息如果没有人或机 器的解释不易直接访问。这类信息的常见例子包括:文档、 XML、 JSON、多媒体内容、 web 内容,以及诸如卫星图像和医学影像、地图和地理信息、传感器数据及图形结构等 专业信息。
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多模型数据库
白皮书/2019 年 2 月 10 日
2白皮书/多模型数据库
目的陈述
本文档概述了 Oracle Database 19c 中包含的特性和增强,仅用于帮助您评估升级至 Oracle
Database 19c 的业务优势和规划您的 IT 项目。
免责声明
本文的任何形式(软件或打印介质)包含有 Oracle 公司独家所有的专用信息。您访问和使用此保
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分支机构的合同之中。
该文档仅供参考,仅用于帮助您作好准备以便实施和升级文中所述产品特性。本文档不承诺提供
任何材料、代码或功能,也不应将其作为购买决策的依据。本文档所述任何特性或功能的开发、
发布以及相应的时间安排均由 Oracle 自行决定。
考虑到产品架构的性质,可能无法在不冒较大代码不稳定性风险的情况下安全地包含文中所述的
全部特性。
3白皮书/多模型数据库
目录
目的陈述 ............................................................................................................................... 2
引言 ...................................................................................................................................... 4
多模型数据库架构 ................................................................................................................. 5
Oracle Database 19c 中的多模型特性 .................................................................................. 6
Oracle Database 19c 中的 JSON ......................................................................................... 8
Oracle Spatial and Graph 中的属性图数据库和分析 ............................................................. 9
Oracle Spatial and Graph 的空间数据库和分析 .................................................................. 10
Oracle Spatial and Graph 的 RDF 语义图三重存储特性 ..................................................... 11
分片数据库模型 ................................................................................................................... 12
ORACLE XML DB ............................................................................................................... 12
Oracle Text ......................................................................................................................... 14
Oracle SecureFiles ............................................................................................................. 14
SecureFiles 中的存储优化 ......................................................................................................................................................... 14
Oracle Database 19c 中的 SecureFiles 特性 ............................................................................................................................ 15
结论 .................................................................................................................................... 15
4白皮书/多模型数据库
引言
四十年以来,商用关系数据库管理系统取得了长足的发展,各种功能、数据类型、分析
和数据模型不断得到开发和采用,这一过程中也形成了一种一致的模式。从集中式大型
机、客户端服务器、互联网计算到云,随着计算架构的更新迭代,数据管理系统也不断
推陈出新,为新的应用、负载和工作流程提供支持。
如今,公司、企业和其他机构的成功运营都依赖于对海量非结构化大数据的管理、认识
和高效利用,它们可能来自社交媒体、Web 内容、传感器、机器输出以及文档。那些可
以轻松符合标准数据结构(如具有定义明确模式的行和列)的传统业务应用(金融、订
单处理、制造和客户关系管理系统)也有助于执行大数据分析。业务价值的取得以及运
营的成功都越来越取决于对这类信息的管理、分析和认识,而这类信息如果没有人或机
器的解释不易直接访问。这类信息的常见例子包括:文档、XML、JSON、多媒体内容、
web 内容,以及诸如卫星图像和医学影像、地图和地理信息、传感器数据及图形结构等
专业信息。
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