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大数据专业解决方案及建设方案,针对理、工、商等不同专业结合院校优势学科为高校量身定制符合高校特色的个性化人才培养方案,以专业必修课为基础、以大数据专业知识为核心、以大数据进阶课为方向、以数据及项目案例为最终出口,包含大数据基础、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、人工智能、大数据案例等完整的教学资源,让学生通过实验教学熟练掌握大数据相关技能,并且通过项目案例熟悉真实大数据处理流程,全面综合提升学生能力。
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大数据专业建设方案
北京红亚华宇科技有限公司
二零二零年
1
目录
第一章 大数据发展背景................ .............. ................................................................................. 3
一.1 国家政策...............................................................................................................................3
第二章 建设目标................ ........................... ............................................................................... 4
二.1 培养方案建设....................................................................................................................... 4
二.2 教学资源建设....................................................................................................................... 5
二.3 实训基地建设....................................................................................................................... 5
第三章 红亚教学平台................ .............. ..................................................................................... 7
三.1 学习模式...............................................................................................................................8
三
.1.1
实验平台
.........................................................................................................................8
三.2 在线考试...............................................................................................................................8
三
.2.1
理论考核
.........................................................................................................................8
三
.2.2
实践测评
.........................................................................................................................9
三.3 智能教务...............................................................................................................................9
三
.3.1
教学进度分析
.................................................................................................................9
三
.3.2
教学计划管理
..............................................................................................................10
第四章 实训平台支持高校大数据课程....................................................................................... 11
四.1 本科院校............................................................................................................................. 11
四
.1.1
工科类大数据专业课程体系
......................................................................................11
四
.1.2
理科类大数据专业课程体系
......................................................................................12
四
.1.3
商科类大数据专业课程体系
......................................................................................13
四.2 职业院校............................................................................................................................. 13
四
.2.1
大数据技术与应用专业课程体系
..............................................................................13
第五章 关于我们................ ........................... ............................................................................. 15
2
第一章 大数据发展背景
一.1 国家政策
2017 年 1 月
工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-
2020 年)》,明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和
目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络
强国建设。
2018 年 9 月
工信部公示“2018 年大数据产业发展试点示范项目名单”,公布
了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业
创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、
大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放
平台及公共数据共享开放平台等 10 个方向 200 个项目。
2019 年 11 月
3
为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通
知》和《大数据产业发展规划(2016~2020 年)》,推进实施国
家大数据战略,务实推动大数据技术、产业创新发展,我国工业和
信息化部将组织开展 2020 年大数据产业发展试点示范项目申报工
作。
第二章 建设目标
二.1 培养方案建设
针对理、工、商等不同专业结合院校优势学科为高校量身定制
符合高校特色的个性化人才培养方案,以专业必修课为基础、以大
数据专业知识为核心、以大数据进阶课为方向、以数据及项目案例
为最终出口,包含大数据基础、数据采集、数据存储、数据处理、
数据分析、数据挖掘、数据可视化、人工智能、大数据案例等完整
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