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BF5836A按压式指纹传感器说明书V1.0.0_20190620.pdf

指纹传感器

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BF5836A按压式指纹传感器说明书V1.0.0_20190620.pdf

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BYD Microelectronics Co., Ltd.

BF5836A

Datasheet REV.A/0 Page 1 of11

BF5836A 按压式指纹传感器说明书

1 概述

BF5836A是一个大尺寸按压式指纹识别芯片；具有功耗低、响应迅速、图像质量优等特点；采用按压式录入

方案，录入次数少，一次按压即可完成解锁，适用于锁具、考勤机等设备。

2 特点

 按压式指纹识别

 输出 12 bit 图像数据

 360°指纹录入和匹配

 分辨率为 508DPI

 192 x 192 感应矩阵

 9.6mm x 9.6mm 指纹检测区域

 高速 SPI 通信接口

 支持低功耗熄屏唤醒

 芯片级 ESD（HBM）：≥4KV

 模组级 ESD（空气）：≥15KV

 支持 30um 以下 Coating

3 典型应用

适用于锁具、考勤机等设备

BF5836A

Datasheet REV.A/0 Page 2 of11

BYD Microelectronics Co., Ltd.

4 指纹检测区域特征

表 1 指纹检测区域特征

参数数值单位

指纹检测区域 9.6*9.6 mm²

感应阵列 192*192 pixel

分辨率 508 DPI

5 直流参数

表 2 直流参数

参数名称条件最小值典型值

最大值单位

电源

VCC

－

3.0 3.3 3.6 V

功耗

FPD

指纹检测模式

－

18 - mA

手指检测模式@40Hz

－

5 - uA

休眠模式－

1 - uA

输入低电平

－－－

0.2*VCC V

输入高电平

－

0.8* VCC

－－

输出低电平

=4mA@ VCC =3.3V

－－

0.1* VCC V

输出高电平

=-4mA@ IOVCC =3.3V

0.9* VCC

－－

输入漏电流

－－

0.2 1 uA

6 极限参数

表 3 极限参数

参数标记最小值最大值单位

存储温度 Tstg -40 125 ℃

工作温度 Totg -40 85 ℃

供电电压 - -0.5 3.6 V

备注：为了防止芯片吸潮后贴片出现异常以及防止芯片管脚氧化，因而不能让芯片长时间暴露在潮湿的环境

中，故芯片在拆开包装贴片前必须装静电袋抽真空保存；拆开包装的芯片必须在一定的环境（温度：22±5℃；

湿度 30%~60%）使用或临时存放，且必须在 168 小时内贴片完毕。如果 168 小时内使用不完的芯片，务必装

静电袋抽真空保存。

BF5836A

Datasheet REV.A/0 Page 3 of11

BYD Microelectronics Co., Ltd.

7 管脚排布

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import wfdb import numpy as np import os import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # 设置数据集路径 data_path = 'mit-bih-arrhythmia-database-1.0.0/' # 设置输出路径 output_path = 'ImageMITBIH/' N_beats_pos = [] A_beats_pos = [] V_beats_pos = [] F_beats_pos = [] L_beats_pos = [] R_beats_pos = [] qita_beats_pos = [] # 读取数据集中所有记录的文件名 records = wfdb.get_record_list('mitdb') print('file list =', records) # 循环遍历每个记录文件 for record in records: print('\n') print('Processing record:', record) # 读取记录文件中的信号和标注信息 all_signals, fields = wfdb.rdsamp(os.path.join(data_path, record)) signals = [x[0] for x in all_signals] annotations = wfdb.rdann(os.path.join(data_path, record), 'atr') print('signals =', signals) print('signals_amount =', len(signals)) print('fields =', fields) print('annotations =', annotations) # 获取每个心拍的位置和类别 beats_pos = annotations.sample beats_labels = annotations.symbol print('beats_pos =', beats_pos) print('pos_amount =', len(beats_pos)) print('beats_labels =', beats_labels) print('labels_amount =', len(beats_labels)) print('labels_forms =', list(set(beats_labels))) for i in range(len(beats_labels)): if beats_labels[i] == 'N': # 正常心拍 N_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'A': # 房性早搏 A_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'V': # 室性早搏 V_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'F': # 室性融合波 F_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'L': # 左束传导受阻 L_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'R': # 右束传导受阻 R_beats_pos.append(beats_pos[i]) else: # 其他异常心拍或无效信号 qita_beats_pos.append(beats_pos[i])解释每一句的意思

11. `for i in range(len(beats_labels)): if beats_labels[i] == 'N': N_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'A': A_beats_pos.append(beats_pos[i]) if beats_labels[i] == 'V': V_beats_pos....

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