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您现在的位置：中国人工智能网>>论文文章>>模式识别>>其它知识>>[专题]Prolog>>正文 2005年 6月 23日 星期四
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引） 热
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引）
［ 作者：佚名转贴自：本站原创点击数：1089更新时间：2005-4-11文章录入：lymcentor ］
gaotv5
核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--生成的初始种群
【输入参数】
num--种群中的个体数目
bounds--代表变量的上下界的矩阵
eevalFN--适应度函数
eevalOps--传递给适应度函数的参数
options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如
precision--变量进行二进制编码时指定的精度
F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度)
(2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...
termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数
【输出参数】
x--求得的最优解
页码，1/4matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引）
2005-6-23http://www.chinaai.org/Article_Show.asp?ArticleID=422
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