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(2条消息)ENVI 丢失idl.dll（基于win10 安全中心的错误识别检测）_运维_qq_38605977的博客-CSDN...

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envi丢失dll，最近使用ENVI 5.3 64bit ，打开时候弹出对话框丢失idl.dll, 提示重新安装可以解决此问题。由于重新安装过于复杂，所以这里找了一下丢失原因：原来是由于win10 安全中心将idl.dll 当作病毒误删除，这里采用以下方法，可以恢复ENVI的正常使用

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ENVI 丢失idl.dll（基于win10 安全中心的错误识别检测）

原创

qq_38605977 阅读数 3446 收藏最后发布于2019-09-18 11:14:03 展开

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qq_38605977

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最近使用ENVI 5.3 64bit ，打开时候弹出对话框丢失idl.dll, 提示重新安装可以解决此问题。由于重新安装过于复杂，所以这里找了一下丢失原因：原来是由于

win10 安全中心将idl.dll 当作病毒误删除，这里采用以下方法，可以恢复ENVI的正常使用：

1.打开Windows Defender 安全中心->点击威胁历史记录->查看完整历史记录

2. 找到被隔离的idl.dll文件->展开->选择还原

3.在允许的威胁选项中，选择允许，即可正常使用ENVI啦

weixin_45008104 2周前

非常好用，太感谢大佬了！！

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以 Landsat8 近红外波段，即 band5 为例。从头文件中获取: Radiance_max=377.15604 Radiance_min=-31.14567 DN_max=65535 DN_min=1 已知辐射定标公式：L=(aDN+b)0.1 将 Radinance 于 DN 值的最大值最小值带入定标公式中，结算获得 a 与 b 参数的值。利用 a 与 b 参数值、定标公式、ENVI 中的 band_math 工具对近红外波段整幅影像进行辐射定标。

2. 在 ENVI 中打开 "B5.TIF.hdr" 文件，找到 Radiance_max、Radiance_min、DN_max 和 DN_min 的值，记录下来。 3. 根据公式 L = (a * DN + b) * 0.1，将 Radiance_max 和 Radiance_min 代入得到以下两个方程： ...

ENVI\IDL shp转换evf 由于shp中polygon的岛导致的问题的解决办法

1.使用ENVI或IDL软件打开shp文件，选择“Edit”菜单下的“Topological Edit”选项。 2.在“Topological Edit”对话框中，选择“Add Ring”选项，并在地图上选择内部岛，然后单击“OK”按钮。 3.再次选择...

import os import numpy as np from osgeo import gdal input_folder = 'G:/xianlinhotel/xlh632envi' output_folder = "G:/xianlinhotel/xlh_nir_rg_632envicai" target_width = 1230 target_height = 910 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".tif"): tif_path = os.path.join(input_folder, filename) tif_dataset = gdal.Open(tif_path) if tif_dataset is not None and tif_dataset.RasterXSize == 1280 and tif_dataset.RasterYSize == 960: data = tif_dataset.ReadAsArray() x_offset = (tif_dataset.RasterXSize - target_width) // 2 y_offset = (tif_dataset.RasterYSize - target_height) // 2 new_data = data[:, y_offset:y_offset+target_height, x_offset:x_offset+target_width] output_path = os.path.join(output_folder, filename) driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") new_dataset = driver.Create(output_path, target_width, target_height, tif_dataset.RasterCount, tif_dataset.GetRasterBand(1).DataType) geotransform = tif_dataset.GetGeoTransform() new_geotransform = (geotransform[0] + x_offset * geotransform[1], geotransform[1], geotransform[2], geotransform[3] + y_offset * geotransform[5], geotransform[4], geotransform[5]) new_dataset.SetGeoTransform(new_geotransform) new_dataset.SetProjection(tif_dataset.GetProjection()) for i in range(1, tif_dataset.RasterCount + 1): new_dataset.GetRasterBand(i).WriteArray(new_data[i - 1]) new_dataset = None # 关闭数据集以保存文件和释放资源 print(f"Saved {filename} to {output_path}") else: print(f"{filename} has invalid size or is not a TIFF file.") tif_dataset = None # 关闭数据集以释放资源详细解释

input_folder = 'G:/xianlinhotel/xlh632envi' output_folder = "G:/xianlinhotel/xlh_nir_rg_632envicai" target_width = 1230 target_height = 910 # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(input_...

zby523478884

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