没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页随机信号分析实验离散随机变量的仿真与计算(验证性实验)
随机信号分析实验离散随机变量的仿真与计算(验证性实验)

实验1 离散随机变量的仿真与计算(验证性实验) 1 实验2 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验) 5 实验3 随机信号平稳性分析(验证性实验) 8 实验4 实验数据分析(综合性实验) 10 实验5 窄带随机过程仿真分析 (验证性实验) 11 实验6 高斯白噪声通过线性系统分析(综合实验) 13
资源详情
资源评论
资源推荐

目 录
实验 1 离散随机变量的仿真与计算(验证性实验)...............................................................1
实验 2 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验).....................................................................5
实验 3 随机信号平稳性分析(验证性实验).................................................................................8
实验 4 实验数据分析(综合性实验)...........................................................................................10
实验 5 窄带随机过程仿真分析 (验证性实验)..........................................................................11
实验 6 高斯白噪声通过线性系统分析(综合实验)...................................................................13

实验 1 离散随机变量的仿真与计算(验证性实验)
一、 实验目的
掌握均匀分布的随机变量产生的常用方法。
掌握由均匀分布的随机变量产生任意分布的随机变量的方法。
掌握高斯分布随机变量的仿真,并对其数字特征进行估计。
二、实验步骤
无论是系统数学模型的建立,还是原始实验数据的产生,最基本的需求
就是产生一个所需分布的随机变量。比如在通信与信息处理领域中,电子设
备的热噪声,通信信道的畸变,图像中的灰度失真等都是遵循某一分布的随
机信号。
在产生随机变量时候,虽然运算量很大,但是基本上都是简单的重复,利用
计算机可以很方便的产生不同分布的随机变量。各种分布的随机变量的基础
是均匀分布的随机变量。有了均匀分不得阿随机变量,就可以用函数变换等
方法得到其他分布的随机变量。
1.均匀分布随机数的产生
利用混合同余法产生均匀分布的随机数,并显示所有的样本,如图 1 所
示。
yn+1=ayn+c (mod M)
xn+1=yn+1/M
1

2.高斯分布随机数的仿真
根据随机变量函数变换的原理,如果能将两个分布之间的函数关系用显
式表达,那么就可以利用一种分布的随机变量通过变换得到另一种分布的随
机变量。
若 X 是分布函数为 FX(x)的随机变量,且分布函数 FX(x)为严格单
调升函数,令 Y=FX(x),则 Y 必是在[0,1]上均匀分布的随机变量。繁
殖,若 Y 是在[0,1]上均匀分布的随机变量,那么
X=F-1X(Y) (1.4.5)
就是分布函数为 FX(x)的随机变量。这样,欲求某个分布的随机变量,
先产生[0,1]区间上的均匀分布随机数,在经过(1.4.5)的变换,便可以求得
所需要分布的随机数,
产生指数分布的随机数
fX(x)=ae-ax
Y=FX(X)=1-e-aX
2
图 1 - 1 生成均匀分布随机数的结果
剩余14页未读,继续阅读

















安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制

评论2