python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)_pandas合并csv - CSDN文库

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python:pandas合并合并csv文件的方法文件的方法(图书数据集成图书数据集成)

数据集成：将不同表的数据通过主键进行连接起来，方便对数据进行整体的分析。

两张表：两张表：ReaderInformation.csv，，ReaderRentRecode.csv

ReaderInformation.csv：：

ReaderRentRecode.csv：：

pandas读取读取csv文件，并进行文件，并进行csv文件合并处理：文件合并处理：

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv as csv

import numpy as np

# -------------

# csv读取表格数据

# -------------

'''

csv_file_object = csv.reader(codecs.open('ReaderRentRecode.csv', 'rb'))

header = csv_file_object.next()

print header

print type(header)

print header[1] data = [] for row in csv_file_object:

data.append(row)

data = np.array(data)

print data[0::, 0] '''

# -------------

# pandas读取表格数据

# -------------

import pandas as pd

df = pd.read_csv('ReaderRentRecode.csv') # 读者借阅信息表

'''

print df.head()

print '----------------'

print df[['读者证号', '读者姓名', '书名', '中图法分类号']] # 选取其中的四列

print '------------------------------------------------------------------'

print

'''

dd = pd.read_csv('ReaderInformation.csv')

'''

print dd.head()

print '----------------'

print dd[['读者证号', '读者性别', '读者单位', '读者类别']] print '------------------------------------------------------------------'

print

'''

data = pd.merge(df, dd, on=['读者证号', '读者姓名'], how='left') # pandas csv表左连接

data = data[['读者证号', '读者姓名', '读者性别', '书名', '中图法分类号', '读者单位', '读者类别']] print data

print '------------------------------------------------------------------'

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