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论述GIS当前现状以及未来的发展前景.docx
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更新于2023-03-03
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GIS是空间技术和信息技术的交叉学科,相关领域的研究热点都有可能成为GIS的发展趋势。GIS的技术环节无外乎数据获取、数据分析、数据呈现三个方面,从近年的发展情况看,GIS可能在这三个方面都有着激动人心的前景。
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论述 GIS 当前现状以及未来的发展前景
GIS 是空间技术和信息技术的交叉学科,相关领域的研究热点都有可能成为 GIS 的发展趋
势。GIS 的技术环节无外乎数据获取、数据分析、数据呈现三个方面,从近年的发展情况
看,GIS 可能在这三个方面都有着激动人心的前景。
一、数据获取
数据是 GIS 的基础,数据获取技术是 GIS 的技术之源。在已有存量数据的基础上,GIS 的
增量数据源大体有卫星遥感、定位信息、摄影测量等,数据获取的发展关键在于增量数据
源的发展。
1.1 倾斜摄影测量
倾斜摄影测量是这两年蓬勃发展的一项技术,相对于竖直航空摄影在地物立面信息获取方
面的缺陷,倾斜航空摄影可以快速获取大范围区域地表物体三维立面信息,可以支持对摄
影区域的三维测量。倾斜摄影测量有着非常高的高程测量精度,可以实现快速的大场景建
模与地物测量,能够生成接近真实的地表三维场景。
1.2 近景摄影测量
近景摄影测量与倾斜摄影测量有着相似的技术背景,区别在于倾斜摄影测量一般利用空基
航摄仪进行,近景摄影测量则是采用地面或近地面短距摄影测量设备进行。相对于倾斜摄
影的大范围和较高精度,近景摄影测量更注重于对单个地物的超高精度测量,可以获得具
有极高精度和分辨率的精细地物模型,可以完美还原如雕塑、文物、景观等复杂地物。
对石窟内佛像的三维精细扫描测量
1.3 影像智能识别
随着遥感手段的发展,获取的遥感影像分辨率越来越高,数据量越来越大,基于影像采集
的矢量要素也越来越多,累积了大量的采集经验和解译样本。在人工智能技术的加持下,
对这些影像解译样本开展深度学习,计算机自动从影像提取要素的能力会越来越强,精度
也越来越高,未来有望实现自动利用卫星影像生产矢量地图。
卫星照片中美军基地战机清晰可见
1.4 智能数据匹配
近 年 来 以 谷 歌 地 图 、 百 度 地 图 等 为 代 表 的 基 于 位 置 服 务 ( Location Basde
Service,LBS)应用已经走入每个用户的手机中,深刻得影响着互联生活。 LBS 应用的
对数据的鲜活性要求极高,尤其是对道路、地名变化的响应能力对用户体验影响很大。智
能数据匹配是利用搜索引擎获取的海量网络信息进行筛选,获得与地理位置相关联的信息
并与地图数据进行匹配,达到快速发现变化,自动进行更新的目的。随着 AI 的不断发展,
对海量信息的分析匹配能力不断增强,数据匹配的准确性和自动化程度也会越来越高。
亚米级高精度位置服务
1.5 定位技术发展(室内、高精度、小型化)
智能手机让每个人都有了感知地理位置的能力,然而,目前的定位还存在很多局限。
例如,室内、野外还有很多卫星定位盲区,定位精度还不够高,高精度定位设备不够便携
等。现在,室内定位、差分定位、网络定位等技术发展很快。不远的将来,仅用一部手机
甚至手表,就可以实现随时随地精准定位至厘米水平。定位信息的迅速发展,会对位置服
务的应用带来深远的影响。
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