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实验:泰坦尼克号生存数据可视化.docx
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更新于2023-03-03
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假设如果真有穿越这回事,突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号上的某个乘客身上,你发现你伸出某层客舱内,被你的同伴称为Mr/Miss,而你只有现在的记忆。突然一声巨响同事船身剧烈摇晃,人们惊慌不知所措,那么此时此刻的你,有多大几率可以活下来? 接下来,请通过数据分析,得出有哪些特征会影响你的存活几率?
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实验:泰坦尼克号生存数据可视
一、背景
1912 年,当时世界上体积最大,内部设施最豪华的客运轮船,有“永不沉没”
美誉的泰坦尼克号,在她的处女航中撞冰山沉入大西洋底 3700 米处,穿上 1500
多人丧生。
1985 年,美国和法国联合搜索队发现泰坦尼克号残骸。
1997 年,詹姆斯.卡梅隆执导美国电影《泰坦尼克号》,将整个精心动魄的过程
首次以电影的方式还原。
2012 年,《泰坦尼克号》3D 版在中国内地重映,再次唤起人对队这艘浮油传奇
色彩的巨轮的缅怀。
2017 年 5 月,有科学家表示,细菌正在蚕食泰坦尼克号沉船残骸。据最近的估
计,到 2030 年,这艘船可能会迎来它的末日,彻底消失。
假设如果真有穿越这回事,突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号
上的某个乘客身上,你发现你伸出某层客舱内,被你的同伴称为 Mr/Miss,而
你只有现在的记忆。突然一声巨响同事船身剧烈摇晃,人们惊慌不知所措,那么
此时此刻的你,有多大几率可以活下来?
接下来,请通过数据分析,得出有哪些特征会影响你的存活几率?
二、数据基本信息
著名的数据分析竞赛网站 Kaggle 上,举行了很多数据分析比赛,其中比较
著名的就有泰坦尼克号生还预测。Kaggle 提供的数据集中,共有 1309 名乘客
数据,其中 891 是已经存活情况,剩下 418 则是需要进行分析预测的。提供的
数据特征(数据字典)如下:
字段
含义
PassengerId
乘客编号
Survived
存活情况(存活:1;死亡:0)
Pclass
乘客舱位等级
Name
姓名
Sex
性别
Age
年龄
SibSp
同乘的兄弟姐妹/配偶数
Parch
同乘的父母/小孩数
Ticket
船票编号
Fare
票价
Cabin
客舱号
Embarked
登船港口
三、可视化分析步骤
1、整理数据
我们按照分析方向对数据进行整理。
2、整体分析,做出对应的可视化图表,得出结论
2.1 性别分析
可以看到,全部乘客中,只有 38.4%人员生还。而生还的乘客中,女性占
到了 68.1%。同时,在女性中,生还率达到了 74.2%,而男性的生还率只有
18.9%。
2.2 舱位分析
我们看到,全部乘客中,3 等舱的乘客最多,而 1 等舱和 2 等舱的乘客差不
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