python用用opencv完成图像分割并进行目标物的提取完成图像分割并进行目标物的提取
主要介绍了python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的
学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
运行平台： Windows
Python版本： Python3.x
IDE： Spyder
今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示：
图片读取图片读取
###############头文件
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#from skimage import io
import random
from PIL import Image
首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示``
img = cv2.imread("1_3img.png")############图片读取
#cv2.imshow('picture', img)
#cv2.waitKey(0)
pictue_size=img.shape
picture_height=pictue_size[0]
picture_width=pictue_size[1]
边界提取边界提取
################灰度化，以及二值化
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
############################
######################边界提取，contours包含边界值的坐标
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
边界提取采用cv2.findContours，在进行边缘提取的时候要把图像处理为二值图像，这里要说明一下，不同版本的
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