Windows10环境下配置Tensorflow（CPU版本）_tensorflow安装教程CPU - CSDN文库

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Windows10环境下配置环境下配置Tensorflow（（CPU版本）版本）

先放出最终成功版本：先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4

*背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文：

尝试尝试1：：

像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在

Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL

load failed: 找不到指定的模块。

搜了一下大致明白是tensorflow什么的版本不一致问题。（如有了解的欢迎留言排雷~~）

所以暂时放弃了第一种方法，冷静思考后，开启第二次尝试

尝试尝试2：：

由于Tensorflow目前只支持python3.6及以下版本，所以我安装了一个新的python3.6（我电脑上原本装的是3.7），然后再在

Pycharm的项目中，选择File-setting-project interpreter，配置为刚才安装的python3.6，然后安装tensorflow1.6.0（注意版

本！！！），最后成功。这里，keras对应的版本为2.2.4。

如果说这种方法有什么是非常值得注意的，那就是tenseorflow、、python以及以及keras的版本的版本一定要配对啊！！（此处参考博

客：keras和tensorflow的版本匹配）

注：安装过程中遇到的问题见下面1、2

1、、tensorflow导入报错导入报错：DLL load failed: 找不到指定的模块（DLL load，是因为我的tensorflow版本太高！

解决办法：参照stackoverflow重装tensorflow

或者通过File-setting-project interpreter中安装指定版本（specify version）的tensorflow，比如卸载已有的tensorflow2.1.0，安

装了tensorflow 1.6.0.

2、、ImportError:cannot import name ‘tf_utils’

参照“keras和tensorflow的版本匹配”博客

所以卸载keras2.3.1，重新安装了keras 2.2.4

至此配置全部成功！

作者：aspeipei

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