《深度学习详细介绍》PPT共36页全.pdf

随着人工智能的再次火热，深度学习成为其中关键技术之一，并为业界关注。本课程是一门侧重在深度学习相关理论基础的课程，并对深度学习的典型模型框架如循环神经网络、卷积神经网络等的基本原理进行了介绍。课程同时还包括若干关键内容的相关代码及运行效果演示，从而便于同学们获得理性和感性的认识。如果你想亲密接触深度学习、人工智能等并愿意付诸实践，请加入进来吧！ 本期课程我们提供了以下内容： (1)课程视频。总计8讲视频，每周发布一讲；对于相关代码及演示，课程以目前流行的Python作为主编程语言。 (2)测验考核题。每讲会随机产生10道题，在限定时间内提交，总分10分。