Python绘图实现台风路径可视化代码实例_台风路径预测

可视化

1星 156 浏览量更新于2023-03-03 评论 3 收藏 428KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

Python绘图实现台风路径可视化代码实例绘图实现台风路径可视化代码实例

台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、

泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。希望这次台风路径可视化可以给予大家一点点帮助。

台风路径的获取台风路径的获取

中国气象局(CMA)

中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST)，BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的，其经纬度、强度、气压具有更高的可靠性，但是时间分

辨率为6小时，部分3小时，这一点不如观测数据。下载地址：

http://tcdata.typhoon.org.cn/

温州台风网

温州台风网的数据是实时发布数据的记录，时间分辨率最高达1小时，对于台风轨迹具有更加精细化的表述。下载地址：

http://www.wztf121.com/

示例

导入模块并读取数据，使用BST的2018年台风路径数据作为示例，已经将原始的txt文件转换为xls文件。

import os, glob

import pandas as pd

import numpy as np

import shapely.geometry as sgeom

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.image import imread

from matplotlib.animation import FuncAnimation

import matplotlib.lines as mlines

import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeat

from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter

import cartopy.io.shapereader as shpreader

import cartopy.io.img_tiles as cimgt

from PIL import Image

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

df = pd.read_csv('./2018typhoon.csv')

定义等级色标

def get_color(level):

global color

if level == '热带低压' or level == '热带扰动':

color='#FFFF00'

elif level == '热带风暴':

color='#6495ED'

elif level == '强热带风暴':

color='#3CB371'

elif level == '台风':

color='#FFA500'

elif level == '强台风':

color='#FF00FF'

elif level == '超强台风':

color='#DC143C'

return color

定义底图函数

def create_map(title, extent):

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

url = 'http://map1c.vis.earthdata.nasa.gov/wmts-geo/wmts.cgi'

layer = 'BlueMarble_ShadedRelief'

ax.add_wmts(url, layer)

ax.set_extent(extent,crs=ccrs.PlateCarree())

gl = ax.gridlines(draw_labels=False, linewidth=1, color='k', alpha=0.5, linestyle='--')

gl.xlabels_top = gl.ylabels_right = False

ax.set_xticks(np.arange(extent[0], extent[1]+5, 5))

ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+5, 5))

ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter())

ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())

ax.yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

ax.tick_params(axis='both', labelsize=10, direction='out')

a = mlines.Line2D([],[],color='#FFFF00',marker='o',markersize=7, label='TD',ls='')

b = mlines.Line2D([],[],color='#6495ED', marker='o',markersize=7, label='TS',ls='')

c = mlines.Line2D([],[],color='#3CB371', marker='o',markersize=7, label='STS',ls='')

d = mlines.Line2D([],[],color='#FFA500', marker='o',markersize=7, label='TY',ls='')

e = mlines.Line2D([],[],color='#FF00FF', marker='o',markersize=7, label='STY',ls='')

f = mlines.Line2D([],[],color='#DC143C', marker='o',markersize=7, label='SSTY',ls='')

ax.legend(handles=[a,b,c,d,e,f], numpoints=1, handletextpad=0, loc='upper left', shadow=True)

plt.title(f'{title} Typhoon Track', fontsize=15)

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

xiaciyidingi

2022-03-26

没用11111

weixin_38703968

粉丝: 6
资源: 936

会员权益专享

Python绘图实现台风路径可视化代码实例

评论1

会员权益专享

最新资源

Python绘图实现台风路径可视化代码实例

评论1

PYTHON编程台风路径_台风路径的python编程可视化_

使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

Python获取气象网站中的台风详细数据

用python画一个台风路径图的代码

python绘制编号为1827的台风路径可视化并给出代码

用python实现数据分心与可视化代码

python爬取台风数据并进行路径可视化处理

python爬取台风数据并进行路径可视化处理给出代码

python爬虫数据可视化项目实例

python做数据可视化的代码_python代码实现TSNE降维数据可视化教程

python连接sql server数据库可视化代码

python代码可视化

python区域地图可视化_python基础教程：python实现3D地图可视化

Python可视化代码

用Python写一段数据可视化代码

使用python实现对数据集可视化的代码

用python写一个数据可视化代码

用python写一个报表可视化代码

轨迹降噪以及可视化代码实例

python实现人工势场算法可视化

会员权益专享

最新资源