没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
首页
矩阵分析与应用答案.pdf
矩阵分析与应用答案.pdf
矩阵分析与应用
习题答案
中科大
需积分: 50
1.2k 浏览量
更新于2023-05-29
评论
1
收藏
2.79MB
PDF
举报
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3个月+抽豪礼
身份认证 购VIP最低享 7 折!
领优惠券(最高得80元）
中科大研究生课程矩阵分析与应用习题的解答，有详细的过程，对学习矩阵分析与应用有较好的帮助，详细的过程
资源详情
资源评论
资源推荐
剩余17页未读，
继续阅读
评论0
去评论
矩阵论复习知识PDF.pdf
矩阵论复习知识PDF矩阵论复习知识PDF矩阵论复习知识PDF矩阵论复习知识PDF矩阵论复习知识PDF
矩阵求导术完整版.pdf
机器学习的数学技术是矩阵求导，传统的资料上的内容难以记忆。本文是一个好的入门资料，帮助大家迅速掌握理解矩阵求导方法
矩阵分析johnson中文第二版pdf
《矩阵分析》是美国密歇根大学教授Roger A. Horn与Charles R. Johnson合作编写的一本经典的数学教材，第二版由李建华、杨宋宇等人翻译，被广泛应用于科学工程等领域。矩阵分析是矩阵理论的分支学科，也是数学和工程学科的交叉学科，它涉及到了线性代数、运筹学、计算机科学、物理学、统计学等多个领域。 这本书深入浅出地讲解了矩阵理论的基本概念、求特征值和特征向量、奇异值分解、矩阵分解、
矩阵QR分解的三种方法_李建东.pdf
线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇异矩阵 A可以分解为正交矩阵 Q与实非奇异上三角矩阵 R的乘积 ,即 A=QR,则称该分解式为矩阵 A的 QR分解 ;进而 A是 m×n列满秩矩阵 ,若 A=QR,其中 Q是 m×n矩阵 , Q T
矩阵分析魏丰第三版pdf
矩阵分析魏丰第三版是经典的线性代数教材，包含了广泛的内容，从基本概念到高级应用都有涉及。本书的主要内容包括向量、向量空间、线性变换、特征值、特征向量等，其中向量和矩阵这一基础概念是学习线性代数的前提。如果没有一定的数学基础，很难理解本书中的概念和定理。 在阅读本书时，需要注意细节，掌握各类基本性质和定理的证明。矩阵在多个学科中都有应用，因此本书对于多个领域的学生和研究者都非常重要。此外，本书所讨
Matlab非负矩阵分解NMF-NMF.ppt
Matlab非负矩阵分解NMF-NMF.ppt 非负矩阵分解讲义与程序 QQ截图未命名1.jpg QQ截图未命名2.jpg
BA Jacobian矩阵推导.pdf
改文件的内容是对机器人领域常用的jacobian矩阵的一个详细的推导的过程
云安全控制矩阵CCM.pdf
包含CCM控制要求的云安全控制矩阵，CSA云控制矩阵，CCSK 考试关键概念之一
恒润汽车CAN总线通信矩阵设计.pdf
CAN矩阵设计流程：1，整车厂下发信号列表模板；2，信号列表反馈；3整车厂整理信号列表并制定通信矩阵初版；4，整车厂下发通信矩阵初版并与供应商讨论；5，整车厂根据反馈完成通信矩阵最终版并制定dbc；6，整车厂下发通信矩阵最终版和dbc文件
CANoe和CANalyzer功能对比矩阵图.pdf
CANalyzer相当于CANoe的一个子功能软件，具体CANalyzer与CANoe有哪些不同，此文档中以矩阵的形式罗列了两款软件的所有异同点。
使用opencv做矩阵运算
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多矩阵运算的函数可以让我们方便地进行图像处理和分析。下面是一些常见的矩阵运算示例： 1. 矩阵加法 ```python import cv2 # 定义两个矩阵 a = cv2.imread('a.jpg') b = cv2.imread('b.jpg') # 进行矩阵加法 c = cv2.add(a, b) # 显示结果 cv2.imsho
生成一个8行6列的矩阵A，其元素值等于该元素所在位置的行号+列号； 2. 生成一个6行12列的矩阵B，其元素值是小于或等于20的随机数。 3. 计算前两步生成的矩阵A和矩阵B的乘积，输出计算结果。
import numpy as np # 生成矩阵A A = np.zeros((8, 6)) for i in range(8): for j in range(6): A[i][j] = (i+1) * (j+1) # 生成矩阵B B = np.random.randint(1, 21, size=(6, 12)) # 计算矩阵乘积 C = np.dot(A, B
Hessian矩阵与多元函数极值Second-order sufficient optimality conditions.pdf
个人用英文详细推导证明了“海森矩阵正定是多元函数具有极小值的充要条件”，从一阶导数开始分析，推广至n阶多元函数，利用了泰勒展开定理。
帮我生成一篇关于矩阵分析在自动化或人工智能等领域的应用的论文要1500个字
非常感谢您的提问。矩阵分析是一种重要的数学工具，被广泛应用于自动化和人工智能等领域。在这篇论文中，我们将探讨矩阵分析在这些领域中的应用，并且分析其优点和局限性。 首先，让我们来了解一下矩阵分析的基本概念。矩阵是由数值排列成的矩形阵列，通常用于表示线性方程组和变换。矩阵分析是一种数学方法，用于解决矩阵的性质和特征值问题。在自动化和人工智能领域，矩阵分析被广泛应用于控制系统、信号处理、机器学习和图像
帮我生成计算这个5行5列矩阵的逆的代码，矩阵如下：[9181717.56,5242.14,298524.78,-5398.06,-57206.92,5242.14,175.32,-949.18,59.62,393.27,298524.78,-949.18,1128278.89,-1922.71,-28170.35,-5398.06,59.62,-1922.71,54.89,228.69,-57206.92,393.27,-28170.35,228.69,1771.96]
import numpy as np # 定义原矩阵 A = np.array([[9181717.56, 5242.14, 298524.78, -5398.06, -57206.92], [5242.14, 175.32, -949.18, 59.62, 393.27], [298524.78, -949.18, 1128278.89, -19
8．输入5×5矩阵a，完成下列要求: (1）输出矩阵a。 (2）将第2行和第5行元素对调后，输出新的矩阵a。 (3）用对角线上的各元素分别去除各元素所在行，输出新的矩阵a。
### 回答1： (1) 矩阵 a： b'8\xef\xbc\x8e\xe8\xbe\x93\xe5\x85\xa55\xc3\x975\xe7\x9f\xa9\xe9\x98\xb5a\xef\xbc\x8c (2) 经过调整后的新矩阵 a： 8.5 5 . . . . . . . . . (3) 用对角线上的各元素分别去除各元素所在行，得到新的矩阵 a： 1 0.588235294
Python将3行2列的矩阵与3行1列的矩阵合成一个3行3列的矩阵
可以使用NumPy库中的dot()函数来实现矩阵相乘。具体操作步骤如下： 1. 导入NumPy库 ```python import numpy as np ``` 2. 定义两个矩阵 ```python # 3x2的矩阵 matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) # 3x1的矩阵 matrix2 = np.array([[1], [2],
YHCANDOU
粉丝: 1w+
资源:
163
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
收起
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
会员权益专享
图片转文字
PDF转文字
PDF转Word
PDF加水印
全年可省5，000元
立即开通
最新资源
virtualbox教程（中文）
微信小程序调用摄像头隐藏式拍照功能
libevent中文参考手册.pdf
hx8340b SPEC
ISO 8855-2011.pdf
Pycharm新手教程(只需要看这篇就够了)
IEEE_802.3_2018
电子元器件基础知识大全.ppt
NAND Flash产生坏块原因
使用数字签名实现数据库记录防篡改（Java实现）
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0