数据中台实战（一）：以数据中台实战（一）：以B2B电商亿订为例，谈谈产品经理视电商亿订为例，谈谈产品经理视
角下的数据埋点角下的数据埋点
笔者所在部门为数据中台，职责就是为公司搭建数据中台，支撑各产品线数据化运营，通过数据中台打通各条产品线的数据，
更精准的为产业的上下游客户服务。本文以B2B电商产品亿订为实战，谈数据中台的数据埋点。
图片来源：富力环球商品贸易港公众号
刚入公司时，公司的数据埋点这块是和百度合作，用的百度移动统计。
运营反馈百度的流量分析做的很强大，但是最大的问题是不能结合电商的业务数据，比如：只有坑位的流量数据却拿不到坑位
的交易额、转化率（交易额/PV）这些数据，另外电商的主路径 访问>商品详情>商品列表>加购>下单>支付整个流程的转化率
是取不到的。
此时，就拉上我们的开发，叫上了亿订产品经理和运营负责人，一起沟通目前的问题。
图片来源：百度移动统计， 百度的移动分析看不到任何业务数据。
沟通后确定主要确定解决以下问题：
问题一：要知道亿订B2B电商产品每天的主路径 访问用户数>商品列表页>商品详情页>加购>下单>支付主路径每天的人数及每
个步骤之间的转化率。目的是长期监测每步的转化率如果有明显异常，运营同事会进一步分析转化率低的原因。
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