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Python实现导出数据生成excel报表的方法示例
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更新于2023-03-03
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本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = co
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Python实现导出数据生成实现导出数据生成excel报表的方法示例报表的方法示例
本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
#_*_coding:utf-8_*_
import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime
def get_data(sql):
# 创建数据库连接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行查询,
cur.execute(sql)
# 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回数据库中实际的值,所以此处需要fetchall()来获取所有内容。
result = cur.fetchall()
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库连接
conn.close
# 返给结果给函数调用者。
return result
def write_data_to_excel(name,sql):
# 将sql作为参数传递调用get_data并将结果赋值给result,(result为一个嵌套元组)
result = get_data(sql)
# 实例化一个Workbook()对象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一个名为Sheet1的excel sheet。此处的cell_overwrite_ok =True是为了能对同一个单元格重复操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 获取当前日期,得到一个datetime对象如:(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 将获取到的datetime对象仅取日期如:2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍历result中的没个元素。
for i in xrange(len(result)):
#对result的每个子元素作遍历,
for j in xrange(len(result[i])):
#将每一行的每个元素按行号i,列号j,写入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以传递的name+当前日期作为excel名称保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')
# 如果该文件不是被import,则执行下面代码。
if __name__ == '__main__':
#定义一个字典,key为对应的数据类型也用作excel命名,value为查询语句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍历字典每个元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每个key和value调用write_data_to_excel函数。
write_data_to_excel(k,v)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧
汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门
与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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