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首页【方案】数据中心建设方案(简版).docx
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企业数据中心系统平台
技术方案建议书
第 1 页 共 49 页
技术建议书
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技术建议书
总体建设方案
总体建设思路
图、数据中心构建思路图
按照对数据中心的理解,完整的数据中心应该具备 IT 基础设施(主机、存储、网络)、
企业级 ETL 平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
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技术建议书
功能框架
图、功能框架
系统功能框架分为企业级 ETL 平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、
统一平台管控。
企业级 ETL 平台:
负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程,完成企业级数据标准化、集
中化,实现数据脉络化、关系化,实现统一的数据处理加工,包括:非实时数据处理和实
时数据处理,提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能
力。
存储与计算中心:
建立统一的数据中心数据模型,以及统一的数据存储与计算,具体提供关系数据库、
分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算,实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务:
通过数据服务标准化开放访问,帮助企业 IT 建设中,应用和数据分离,引入更多的应
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技术建议书
用开发商,促进应用的百花齐放和应用的专业性;基于标准化接口,实现对标签、客户视
图、指标等数据查询 API 封装,实现与周边系统实时互动,体现数据价值,减少数据冗余
保证数据安全,保证数据的一致性。
应用层:
应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括:经分应用、流量运
营、ESOP 应用、VGOP 应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、
区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE 互联网管控策略。
统一门户:
提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、
应用访问数据信息等功能,同时提供数据中心被应用访问的频次,被应用访问的数据范围
提供数据资产的评估,为应用上下线和数据开放提供依据。
统一平台管控:
面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控,包括:数据资产管控、
开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
技术架构
图、技术架构
系统技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控。采用 Hadoop
云技术,可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力;批处理场景采取
Hadoop 的 Map/Reduce、Hive 或者 Spark 来完成;流式数据处理,采用 Esper 计算引擎实现。
数据采集:
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