Python操作操作excel的方法总结（的方法总结（xlrd、、xlwt、、openpyxl））
主要给大家介绍了关于Python操作excel的一些方法，其中包括xlrd、xlwt、openpyxl的相关资料，文中通过示例
代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学
习吧
前言前言
在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行、256列的数据（因为它只支持Excel 2003及之前的版本，在这
些版本的Excel中行数和列数有此限制），这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel
的openpyxl，虽然功能很强大，但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。
xlrd
xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我平常只用它进行读操作，写操作会遇到些问题。用xlrd进行读取比较方便，流程和平常
手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。下面举个例子，例如要打开当前
目录下名为”data.xlsx”的Excel文件，选择第一张工作表，然后读取第一行的全部内容并打印出来。Python代码如下：
#打开excel文件
data=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
#获取第一张工作表（通过索引的方式）
table=data.sheets()[0]
#data_list用来存放数据
data_list=[]
#将table中第一行的数据读取并添加到data_list中
data_list.extend(table.row_values(0))
#打印出第一行的全部数据
for item in data_list:
print item
上面的代码中读取一行用table.row_values(number)，类似的读取一列用table.column_values(number)，其中number为行索
引，在xlrd中行和列都是从0开始索引的，因此Excel中最左上角的单元格A1是第0行第0列。
xlrd中读取某个单元格用table.cell(row,col)即可，其中row和col分别是单元格对应的行和列。
下面简单归纳一下xlrd的用法
xlrd用法总结用法总结
打开Excel工作簿
data=xlrd.open_workbook(filename)
查看工作簿中所有sheet的名称
data.sheet_names()
选择某一个工作表（通过索引或表名称）
#获取第一个工作表
table=data.sheets()[0]
#通过索引获取第一个工作表
table=data.sheet_by_index(0)
#通过表名称选择工作表
table=data.sheet_by_name(u'哈哈')
获取表格的行数和列数
nrows=table.nrows
ncols=table.ncols
获取整行和整列的值
table.row_values(number)
table.column_values(number)
通过循环读取表格的所有行
for rownum in xrange(table.nrows):
print table.row_values(rownum)
获取单元格的值
weixin_38553681
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