卷积神经网络中的即插即用模块 2020-05-27
Contents
卷积神经网络中的即插即用模块 2
0. 序言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1. 即插即用模块简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. 注意力模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1 SENet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 SKNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3 scSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.4 Non-Local Net . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.5 GCNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.6 CCNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.7 CBAM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.8 BAM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.9 SplitAttention . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3. 其他模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.1 ACNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2 ASPP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.3 SPP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4 BlazeBlock . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3. 5 深度可分离卷积 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.6 FuseConvBn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.7 MixConv2d . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.8 PPM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.9 RFB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.10 SEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.11 SSHContextModule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.12 Strip Pooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
卷积神经网络中的即插即用模块
0. 序言
版权声明：此份电子书整理自公众号「GiantPandaCV 」, 版权所有 GiantPandaCV , 禁止任何形式的
转载, 禁止传播、商用, 违者必究！GiantPandaCV 公众号由专注于技术的一群 90 后创建, 专注于机器
学习、深度学习、计算机视觉、图像处理等领域。半年以来已更新 242 篇原创技术文章。我们编写了
《从零开始学习 YOLOv3》 、《从零开始学习 SSD》 、《Faster R-CNN 原理和代码讲解》 、《多目标
GiantPandaCV-pprp 2
评论0