Python通用函数实现数组计算的方法_numpy修改b数组元素如何不让a数组改变 - CSDN文库

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Python通用函数实现数组计算的方法通用函数实现数组计算的方法

数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。这篇文章主要介绍

了Python通用函数实现数组计算的代码，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

一一.数组的运算数组的运算

数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。

>>> x=np.arange(5)

>>> x

array([0, 1, 2, 3, 4])

>>> x=5

>>> x=np.arange(5)

>>> x+5

array([5, 6, 7, 8, 9])

>>> x-5

array([-5, -4, -3, -2, -1])

>>> x*2

array([0, 2, 4, 6, 8])

>>> x/2

array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])

>>> x//2

array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)

二二.绝对值的运算绝对值的运算

一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是NumPy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函

数和absolute函数进行运算。如下所示：

>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])

>>> x

array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])

>>> abs(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> np.abs(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> np.absolute(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

三三.三角函数的运算三角函数的运算

首先定义一个a的np当中的array对象，然后再进行运算：

>>> a

array([0. , 1.57079633, 3.14159265])

>>> np.sin(a)

array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])

>>> np.cos(a)

array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])

>>> np.tan(a)

array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])

四四.指数和对数的运算指数和对数的运算

指数的运算：

>>> x=[1,2,3]

>>> x

[1, 2, 3]

>>> np.exp(x)

array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])

>>> np.exp2(x)

array([2., 4., 8.])

np.power(3,x)

array([ 3, 9, 27], dtype=int32)

对数的运算：

>>> np.log(x)

array([0. , 0.69314718, 1.09861229])

>>> np.log2(x)

array([0. , 1. , 1.5849625])

>>> x

[1, 2, 3]

>>> np.log10(x)

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评论10

陈游泳

2023-06-10

这篇文章介绍了Python中实现数组计算的方法，很实用。

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