薛毅、陈立萍编著《统计建模与R软件》:R语言实战与应用教程

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《统计建模与R软件》是由薛毅和陈立萍编著的一本专业教材,于2007年由清华大学出版社出版,ISBN号为730214366。这本书旨在以统计理论为基础,结合数理统计的教学框架,引导读者掌握统计基本概念,并借助R软件进行实际的统计计算,以解决实际问题中的统计难题。 R软件是一个重要的统计计算工具,它是一个基于互联网的统计计算程序,根据GNU通用公共许可证(GPL)提供。R支持多种操作系统,包括Windows(95及以上版本)、各种Unix和Linux平台,以及苹果平台(MacOS 8.6或更高版本)。R的核心开发团队致力于维护和扩展其功能,使其具有高度的灵活性和扩展性,用户能够自创或扩展新的统计分析方法,这使得R在自然科学、制造、金融、生物、医药等多个领域有着广泛的应用。 与其他统计计算软件如S-Plus、SAS和SPSS相比,R具有显著的价格优势,它是免费提供的,而其他软件则可能需要高昂的年费或模块费用。在版权方面,R遵循GPL,意味着代码是开源的,而其他商业软件可能有较短的版权期限。R更适合统计研究应用人员,特别是那些需要深入学习和创建定制统计方法的人员,其命令行和图形界面操作提供了不同级别的便利,尽管初始可能对编程界面的学习有所挑战。 R的起源可以追溯到1996年,由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman发起,初衷是为了满足教学实验室中统计计算的需求。R的设计灵感部分来源于S语言,这是一种交互式的统计环境。随着时间的发展,R凭借其强大的功能和社区支持,已经成为了统计分析领域不可或缺的一部分,无论是在学术研究还是工业实践中,都扮演了至关重要的角色。 《统计建模与R软件》是一本实用且全面的教材,它不仅涵盖了统计学的基础理论,还深入介绍了如何利用R进行实际操作和解决问题,是理工、经济、管理、生物等专业学生以及统计计算课程和数学建模竞赛的良好参考资料。无论是初学者还是高级用户,都能在其中找到适合自己的学习路径和工具。
2017-08-31 上传
第1章 概率统计的基本知识 1.1 随机事件与概率 1.1.1随机事件 1.1.2 概率 1.1.3 古典概型 1.1.4 几何概型 1.1.5 条件概率 1.1.6 概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 1.1.7 独立事件 1.1.8 n重Bemoulli试验及其概率计算 1.2 随机变量及其分布 1.2.1随机变量的定义 1.2.2 随机变量的分布函数 1.2.3 离散型随机变量 1.2.4 连续型随机变量 1.2.5 随机向量 1.3 随机变量的数字特征 1.3.1数学期望 1.3.2 方差 1.3.3 几种常用随机变量分布的期望与方差 1.3.4 协方差与相关系数 1.3.5 矩与协方差矩阵 1.4 极限定理 1.4.1大数定律 1.4.2 中心极限定理 1.5 数理统计的基本概念 1.5.1 总体、个体、简单随机样本 1.5.2 参数空间与分布族 1.5.3 统计量和抽样分布 1.5.4 正态总体样本均值与样本方差的分布 习题 第2章 R软件的使用 2.1 R软件简介 2.1.1 R软件的下载与安装 2.1.2 初识R软件 2.1.3 R软件主窗口命令与快捷方式 2.2 数字、字符与向量 2.2.1向量 2.2.2 产生有规律的序列 2.2.3 逻辑向量 2.2.4 缺失数据 2.2.5 字符型向量 2.2.6 复数向量 2.2.7 向量下标运算 2.3 对象和它的模式与属性 2.3.1 固有属性:mode和length 2.3.2 修改对象的长度 2.3.3 attributes()和attr()函数 2.3.4 对象的class属性 2.4 因子 2.4.1 factor()函数 2.4.2 tapply()数 2.4.3 gl()函数 2.5 多维数组和矩阵 2.5.1 生成数组或矩阵 2.5.2 数组下标 2.5.3 数组的四则运算 2.5.4 矩阵的运算 2.5.5与矩阵(数组)运算有关的函数 …… 第3章 数据描述性分析 第4章 参数估计 第5章 假设检验 第6章 回归分析 第7章 方差分析 第8章 应用多元分析(Ⅰ) 第9章 应用多元分析(Ⅱ) 第10章 计算机模拟 附录 索引 参考文献 ……