大数据产业链构成分析
大数据的产业链构成分析如下图所示，大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储
与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
(一)数据标准与规范
大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策
支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测
标准。在标准化建设方面，参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部
门以及各个行业的标准化组织。
(二)数据安全
随着海量数据的不断增加，对数据存储和访问的安全性要求越来越高，从而对数据的访问控制技术、
加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。
另外，由于大数据服务器处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，
如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。
在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了巨大突破和延伸，数据的多元化与彼此的关联性进一
步发展，使得对单一数据的隐私保护方法变得极其脆弱，需要针对多元数据融合的安全提出。
在数据安全环节上主要参与单位包括中国电子科技集团公司第 30 研究所以及奇虎 360、瑞星等杀毒
软件公司。
(三)数据采集
政府部门、以 BAT 为代表的互联网企业、运营商是当前大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬
虫或网站公开 API 等途径对网络数据进行采集也是大数据的主要来源。
willfen9192
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