企业数据中台建设.pdf_数据中台建设方案 - CSDN文库

数据中台、

实时数仓、数仓建模

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企业数据中台建设

1 为什么需要数据中台 - 4 -

1.1 数据中台的由来 - 4 -

1.2 数据中台是什么 - 4 -

1.3 数据中台与传统数仓的区别 - 5 -

1.4 数据中台的价值 - 5 -

2 哪些企业适合做数据中台 - 6 -

3 数据中台建设方法论与策略 - 8 -

3.1 阿里3One体系 - 9 -

3.2 相关建设策略 - 10 -

4 数据中台建设方案 - 11 -

4.1 整体架构 - 11 -

4.2 元数据 - 12 -

4.2.1 元数据包括哪些 - 12 -

4.2.2 元数据中心整体架构 - 12 -

4.3 数据地图 - 13 -

4.4 指标管理 - 15 -

4.5 数据模型规范设计 - 16 -

4.5.1 数仓模型介绍 - 16 -

4.5.2 表命名规范 - 18 -

4.5.3 涉及相关功能 - 18 -

4.5.4 模型设计步骤 - 19 -

4.6 数据质量 - 24 -

4.6.1 如何提升数据质量 - 24 -

4.6.2 数据质量稽核规则 - 24 -

4.6.3 建立全链路数据质量监控 - 25 -

4.6.4 数据质量中心DQC架构 - 26 -

4.7 成本优化 - 26 -

4.8 数据服务 - 27 -

4.8.1 数据服务架构 - 27 -

4.8.2 查询引擎选择 - 28 -

4.9 实时数仓 - 29 -

5 业界数据中台介绍资料 - 30 -

5.1 华为云dayu介绍 - 30 -

5.2 阿里数据中台介绍 - 30 -

5.3 网易数据中台介绍 - 30 -

5.4 转转数据中台介绍 - 30 -

1.4 数据中台的价值

数据中台改变了企业原来利用数据的形式（传统数仓、BI），通过业务数据化、数据资产

化、资产服务化、服务业务化的四化良性高效闭环，加速了从数据资源到数据资产到价值变现

的过程，提高了企业的业务响应力、创新力、价值力。通过降本增效，数据化智能运营，打造

出数据驱动的智能化企业，从而更高效的为企业创造更多的价值。

2 哪些企业适合做数据中台

不可否认，数据中台的构建需要非常大的投入：

一方面数据中台的建设离不开系统支撑，研发系统需要投入大量的人力，而这些系统是否

能够匹配中台建设的需求，还需要持续打磨。

另外一方面，面对大量的数据需求，要花费额外的人力去做数据模型的重构，也需要下定

决心。

所以数据中台的建设，需要结合企业的现状，根据需要进行选择。我认为企业在选择数据

中台的时候，应该考虑这样几个因素：

1、企业是否有大量的数据应用场景：数据中台本身并不能直接产生业务价值，数据中

台的本质是支撑快速地孵化数据应用。所以当你的企业有较多数据应用的场景时（一般有3个

以上就可以考虑）。

2、经过了快速的信息化建设，企业存在较多的业务数据的孤岛，需要整合各个业务系统

的数据，进行关联的分析，此时，你需要构建一个数据中台。

3、当你的团队正在面临效率、质量和成本的苦恼时，面对大量的开发，却不知道如何提

高效能，数据经常出问题而束手无策，老板还要求你控制数据的成本，这个时候，数据中台可

以帮助你。

4、当你所在的企业面临经营困难，需要通过数据实现精益运营，提高企业的运营效率的

时候，你需要构建一个数据中台，同时结合可视化的BI数据产品，实现数据从应用到中台的完

整构建，这种类型往往出现在传统企业中。

5、企业规模也是必须要考虑的一个因素，数据中台因为投入大，收益偏长线，所以更适

合业务相对稳定的大公司，并不适合初创型的小公司。

如果你的公司有以上几个特征，基本不要怀疑，请把数据中台提上日程吧。

3 数据中台建设方法论与策略

剩余17页未读，继续阅读

评论1

风影萧诺

2020-09-07

有些地方写的不准确

abeen_pp
上传者
2020-10-16

请指出哈，我这边可以调整，谢谢。

abeen_pp

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