第 1 章 初识 Flink
Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前，Flink 已经成为各大公司
大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为
Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，许多
公司也都在招聘和储备掌握 Flink 技术的人才。
那 Flink 到底是什么，又有什么样的优点，能够让大家对它如此青睐呢？
本章我们就来做一个详细的了解。首先讲述 Flink 的源起和设计理念，接着介绍 Flink 如
今的应用领域；进而通过梳理数据处理架构的发展演变，解答为什么要用 Flink 的疑问。进而
梳理 Flink 的特点，并同另一个流行的大数据处理框架 Spark 进行比较，从而更深刻地理解 Flink
的底层架构和优势所在。
1.1 Flink 的源起和设计理念
Flink 起源于一个叫作 Stratosphere 的项目，它是由 3 所地处柏林的大学和欧洲其他一些大
学在 2010~2014 年共同进行的研究项目，由柏林理工大学的教授沃克尔·马尔科（Volker Markl）
领衔开发。2014 年 4 月，Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会，Flink 就
是在此基础上被重新设计出来的。
在德语中，“flink”一词表示“快速、灵巧”。项目的 logo 是一只彩色的松鼠，当然了，
这不仅是因为 Apache 大数据项目对动物的喜好（是否联想到了 Hadoop、Hive？），更是因为
松鼠这种小动物完美地体现了“快速、灵巧”的特点。关于 logo 的颜色，还一个有趣的缘由：
柏林当地的松鼠非常漂亮，颜色是迷人的红棕色；而 Apache 软件基金会的 logo，刚好也是一
根以红棕色为主的渐变色羽毛。于是，Flink 的松鼠 Logo 就设计成了红棕色，而且拥有一个漂
亮的渐变色尾巴，尾巴的配色与 Apache 软件基金会的 logo 一致。这只松鼠色彩炫目，既呼应
了 Apache 的风格，似乎也预示着 Flink 未来将要大放异彩。Flink 的 Logo 如图 1-1 所示。
图 1-1 Flink 的 Logo 图
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