python实现连连看辅助（图像识别） - CSDN文库

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python实现连连看辅助（图像识别）实现连连看辅助（图像识别）

主要为大家详细介绍了python实现连连看辅助程序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

个人兴趣，用python实现连连看的辅助程序，总结实现过程及知识点。

总体思路总体思路

1、获取连连看程序的窗口并前置

2、游戏界面截图，将每个一小图标切图，并形成由小图标组成的二维列表

3、对图片的二维列表遍历，将二维列表转换成由数字组成的二维数组，图片相同的数值相同。

4、遍历二维数组，找到可消除的对象，实现算法：

两个图标相邻。（一条线连接）

两个图标同行，同列，且中间的图标全部为空（数值为0）（一条线连接）

两条线连接，转弯一次，路径上所有图标为空。（二条线连接）

三条线连接，转弯二次，路径上所有图标为空。（三条线连接）

分别点击两个图标，并将对应的二维数据值置为0

实现过程中遇到的问题实现过程中遇到的问题

图片切割图片切割

im = image.crop((left,top,right,bottom))

//image.crop参数为一个列表或元组，顺序为(left,top,right,bottom)

找到游戏运行窗口找到游戏运行窗口

hdwd = win32gui.FindWindow(0,wdname)

# 设置为最前显示

win32gui.SetForegroundWindow(hdwd)

窗口不要点击最小化，点击后无法弹出来。

图片缩放并转为灰度图片缩放并转为灰度

img1 = im1.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert('L')

Image.ANTIALIAS 为抗锯齿的选项，图片无毛边。

获取图片每个点的获取图片每个点的RGB值值

pi1 = list(img1.getdata())

列表每个元素为一个三位数的值，分别代表该点的RGB值。列表pi1共400个元素。（因为图片为20*20）

鼠标点击消除鼠标点击消除

PyMouse.click()该方法默认双击，改为PyMouse.press() 或 PyMouse.release()

判断图片相似判断图片相似

汉明距离，平均哈希汉明距离，平均哈希

def compare_img(self,im1,im2):

img1 = im1.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert('L')

img2 = im2.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert('L')

pi1 = list(img1.getdata())

pi2 = list(img2.getdata())

avg1 = sum(pi1) / len(pi1)

avg2 = sum(pi2) / len(pi2)

hash1 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg1 else "0", pi1))

hash2 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg2 else "0", pi2))

match = 0

for i in range(len(hash1)):

if hash1[i] != hash2[i]:

match += 1

# match = sum(map(operator.ne, hash1, hash2))

# match 值越小，相似度越高

return match

计算直方图计算直方图

from PIL import Image

# 将图片转化为RGB

def make_regalur_image(img, size=(8, 8)):

gray_image = img.resize(size).convert('RGB')

return gray_image

# 计算直方图

def hist_similar(lh, rh):

assert len(lh) == len(rh)

hist = sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r)) / max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh)) / len(lh)

return hist

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