Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路--RPC - CSDN文库

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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路微服务实践之路--RPC

重点来了，本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的，跟Kubernetes和Openstack怎么结合。

在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift，它的用法是在Main方法中重启服务，在Client端连接服务去调用，

而我的想法是要跟Dubblo、HSF的用法一样，因为很多人都熟习这两个框架的用法，特别是我们好几个项目都是基于EDAS开

发的，而且世面上用Dubbo的公司也很多。

顺便再说一下我们对于RPC的几点要求：

1，兼容Dubbo和HSF的使用方法，支持版本和服务分组，支持项目隔离

2，客户端重试机制，可以配置次数和间隔时间

3，客户端线程

4，服务端可以平滑无缝升级而不影响客户端的使用

兼容Dubbo就必然要使用Spring框架，那我们就直接上Spring Boot好了，号称Spring Boot为微服务开发而生，一步到位，将

Thrift跟Spring Boot整合。

版本和服务分组可以通过Kubernetes的Service的Label来实现，我们客户端在查找服务的时候通过这两个标签再加上接口类的

Label来定位Service的Cluster IP，这里不直接使用Service名称来调用服务的原因是通过Label查询Servcie更加灵活一

些，Service的名称不受限制，随时可以启动一个带有相同Label的新Service来替换旧的Service.

项目隔离可以用Kubernetes的namespace来实现，一个namespace是一个项目，当然项目之间也可以互相调用，默认情况下

是整个Kubernetes集群的服务都是可以被调用到的如果在没有指定namespace的情况下。

客户端重试机制用代理Thrift连接的方式来实现，在连接或接口方法调用异常时发起重新连接，参

考：https://liveramp.com/engineering/reconnecting-thrift-client/

客户端连接池是由于在WEB项目中每次用户发起请求是在一个独立的线程中，而Thrift的Client Socket连接不是线程安全的，

因此要为每个用户准备一个Socket连接，有点像数据库的连接池，这个可以用apache的commons pool2来实现，这个有很多

网友的文章可以参考，本文就不在赘述了。

服务端平滑升级可以使用Kubernetes的Kubectl rolling-update来实现，它的机制是先创建一个RC，然后新建一个新版本Pod，

停掉一个旧版本Pod，逐步来完成整个RC的更新，最后删除旧的RC，把新的RC名称改为旧的RC名称，升级过程如下图：

这里会有一个问题，因为有一个时间段会新旧RC共存，由于Service是基于RC的Label建立的，那过来的请求是不是会得到两

种结果？

如果是的话要防止这样的情况发生就要像上面说的，将整个Service替换，先启动一个新的Service跟旧的Service有相同

Label，然后删除旧的Service以及RC，在发生服务请求的时候Thrift Client在找不到旧的服务的时候根据Label重新查找Service

就会切换到新的Service上。

下面展示一下大概的实现及使用方法，假设你熟习Kubernetes或者简单了解，熟习Docker。

服务端

配置

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