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星级酒店经营数据集市的“星型模型”

数据集市是数据仓库的一个子集,它面向部门级业务、面向某个特定主题的小型数据仓库。实际上,多个相互联系的、围绕一个宏观大主题的多个数据集市的集成,就构成了数据仓库。 建立星级酒店经营数据集市的数据模型,一般都是在对应用主题分析的基础上,首先建立星型模型。“星型模型”是数据仓库(集市)广泛采用的数据模型。它能准确、简洁地描述出实体之间的逻辑关系。一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。
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1 星级酒店经营数据集市的“星型模型”
数据集市是数据仓库的一个子集,它面向部门级业务、面向某个特定主题的小型数据
仓库。实际上,多个相互联系的、围绕一个宏观大主题的多个数据集市的集成,就构成了
数据仓库。
建立星级酒店经营数据集市的数据模型,一般都是在对应用主题分析的基础上,首先
建立星型模型。“星型模型”是数据仓库(集市)广泛采用的数据模型。它能准确、简洁地
描述出实体之间的逻辑关系。一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围
绕这个事实表的维度表。
事实表是星型模型的核心,事实表由主键和度量数据两部分组成。星型模型中各维度
表主键的组合构成事实表的主键。事实表中存放的大量数据,是同主题密切相关的、用户
最关心的度量数据。星级酒店最需要关注的是客户消费情况。为分析的需求,基础事实表
中需要记载的是客人最低粒度的消费事实。即用何种促销手段使某位客人在某个时间进行
了何种形式的消费,消费金额产多少。因此,在事实表中,要准确记载每位客人的消费形
式、消费价格、促销方式、促销折扣、消费金额、成本、利润等度量数据。
维度是观察事实、分析主题的角度。维度表的集合是构建数据仓库数据模式的关键。
维度表通过主键与事实表相连。用户依赖维表中的维度属性,从事实表中获取支持决策的
数据。围绕经营主题,星级酒店经营数据集市有以下典型的维度及其属性:
客户维:在客户维中,需要建立客户的基本信息。为决策分析需要,把客户分为常住
客户和流动客户。
消费项目维:经营星级酒店,要向客人提供高质量的消费,消费项目多种多样。把经
常性的消费项目归纳为:客房、餐饮、娱乐、其他等四类。每类消费都有消费内容的细节
描述。
时间维:在数据仓库的多维数据结构中,时间维往往是不可少的一个维度。因为每项
“销售事实”都是在一定的时间或者时间段内发生。针对需求,时间维采用时、日、月、年
四个属性。
促销维:行业的竞争,使各酒店都采用了形形色色的促销方式。促销增加了营业额,
但同时也增加了运营成本。促销的形式和效果,对管理者的决策具有重要价值。在促销维
中描述了几种典型的促销方式:打折、中介、联营等作为维度属性。
根据分析主题和需求,建立星级酒店营销数据集市星型数据模型,如图 1 所示。
2 星型模型的优势和不足
2.1 星型模型在数据仓库中具有很大优势
(1)星型模型围绕一个确定的主题,体现了数据仓库对数据结构和组织的要求;
(2)星型模型简单、清晰的结构准确反映了用户的需求,使用户易于理解;
(3)星型模型维度表包含了用户经常查询和分析的属性,优化了对数据库的浏览,
在维度表和事实表之间没有任何“迷宫”。使查询的过程变得简单而直接;
(4)星型模型为 OLAP 提供了良好的工作条件,使 OLAP 能通过星型连接和星型索
引,显著提高查询性能。
2.2 星型模型也有明显的不足
(1)星型模型是非规范化的,星型模型以增加存储空间为代价来提高多维数据的查
询速度,造成很大的数据冗余;非规范化的、含有大量冗余的维度表,会使数据切片变得
更加复杂;

















peterguru
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