激光诱导击穿光谱：灰分元素含量的线性关联及其应用

本文主要探讨了激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)在煤质分析领域的应用。研究者通过利用LIBS技术对含有不同元素含量的煤样进行成分定量分析，着重验证了光谱强度与灰分中元素含量之间的线性关系。实验选取了硅(Si)、铝(Al)、铁(Fe)、钙(Ca)和镁(Mg)这五种常见的煤灰成分元素，对它们的光谱信号进行了测量和计算。 研究发现，当在同一煤样中添加不同量的灰分，并保持基底条件不变时，这些元素的光谱峰面积与其实际含量之间存在着极高的线性相关性。特别是硅、铝、铁和钙四种元素，它们的谱线强度与元素含量的线性关系非常紧密，相关系数的平方达到0.99以上，显示出极好的线性特性。这意味着，通过测量光谱强度，可以有效地推算出这些元素在灰分中的实际含量。 这一研究成果对于激光诱导击穿光谱技术的实际应用具有重要意义，因为它提供了一种快速、非破坏性的方法来定量分析煤炭、钢铁以及矿石等材料中的元素组成。这对于煤炭品质控制、矿物资源评估以及工业生产过程中的元素监控等方面都具有广泛的潜在应用价值。 论文的关键点包括：激光诱导击穿光谱技术的基础原理，光谱强度与元素含量之间的线性关系模型的建立，以及该技术在实际煤质分析中的可行性验证。此外，研究还得到了内蒙古自治区科技成果转化资金的支持，进一步强调了这项工作的实用性和推广前景。 这篇论文不仅深化了我们对激光诱导击穿光谱在元素分析中的理解，也为提高煤炭品质检测的精度和效率提供了新的科学依据和技术支持。