ARM网络语音AGC系统的设计与实现：基于LM-S算法的嵌入式解决方案

"基于ARM网络语音AGC系统的研究及实现"是一项针对语音通信技术的深入探讨。随着数字通信和计算机技术的进步，尤其是互联网的兴起，数字化语音通信得到了显著提升。然而，网络传输过程中可能受到设备、环境和人为因素的影响，导致语音信号质量不稳定，需要在接收端进行信号增强处理。 本文的主角是基于ARM架构的网络语音自动增益控制（Automatic Gain Control, AGC）系统，这是一种关键的技术解决方案。作者王纬在硕士论文中详细研究了AGC算法，特别关注了基于Least Mean Square (LMS)算法的改进。LMS算法是一种常用的自适应滤波器，在语音信号处理中被广泛应用。通过Matlab软件，作者对新提出的基于LMS的数字语音AGC算法进行了仿真验证，确保其在实际应用中的有效性。 硬件层面，作者设计了一个由AT91RM9200微处理器、网络控制器以及音频芯片构成的嵌入式AGC处理终端，采用了嵌入式Linux操作系统作为底层平台。这个终端能够实时处理从网络接收到的起伏不定的数字语音信号，通过AGC算法优化后输出高质量的语音信号，具有高稳定性和可靠性。 上位机程序作为与嵌入式终端交互的部分，实现了将数字语音信号实时传输至嵌入式终端的功能，增强了系统的整体交互性。设计的优势在于，采用了高性能微处理器和嵌入式Linux的强大支持，使得系统具备高性能、低成本、小型化以及实时处理的特点。相比传统架构，新的设计更具灵活性和易操作性，具有更高的性价比和更强的功能，同时在可扩展性和可移植性方面表现出色，体现了技术上的先进性和广泛的潜在应用领域。 论文的关键词包括：数字语音、AGC、嵌入式终端、嵌入式Linux，这些都是本文核心研究和实践的关键术语，反映了研究的深度和广度。这项研究不仅提升了网络语音通信的质量，也为嵌入式系统和AGC技术的融合提供了实用的解决方案。"