ARM网络语音AGC系统的设计与实现:基于LM-S算法的嵌入式解决方案
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更新于2024-07-31
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"基于ARM网络语音AGC系统的研究及实现"是一项针对语音通信技术的深入探讨。随着数字通信和计算机技术的进步,尤其是互联网的兴起,数字化语音通信得到了显著提升。然而,网络传输过程中可能受到设备、环境和人为因素的影响,导致语音信号质量不稳定,需要在接收端进行信号增强处理。
本文的主角是基于ARM架构的网络语音自动增益控制(Automatic Gain Control, AGC)系统,这是一种关键的技术解决方案。作者王纬在硕士论文中详细研究了AGC算法,特别关注了基于Least Mean Square (LMS)算法的改进。LMS算法是一种常用的自适应滤波器,在语音信号处理中被广泛应用。通过Matlab软件,作者对新提出的基于LMS的数字语音AGC算法进行了仿真验证,确保其在实际应用中的有效性。
硬件层面,作者设计了一个由AT91RM9200微处理器、网络控制器以及音频芯片构成的嵌入式AGC处理终端,采用了嵌入式Linux操作系统作为底层平台。这个终端能够实时处理从网络接收到的起伏不定的数字语音信号,通过AGC算法优化后输出高质量的语音信号,具有高稳定性和可靠性。
上位机程序作为与嵌入式终端交互的部分,实现了将数字语音信号实时传输至嵌入式终端的功能,增强了系统的整体交互性。设计的优势在于,采用了高性能微处理器和嵌入式Linux的强大支持,使得系统具备高性能、低成本、小型化以及实时处理的特点。相比传统架构,新的设计更具灵活性和易操作性,具有更高的性价比和更强的功能,同时在可扩展性和可移植性方面表现出色,体现了技术上的先进性和广泛的潜在应用领域。
论文的关键词包括:数字语音、AGC、嵌入式终端、嵌入式Linux,这些都是本文核心研究和实践的关键术语,反映了研究的深度和广度。这项研究不仅提升了网络语音通信的质量,也为嵌入式系统和AGC技术的融合提供了实用的解决方案。"
2023-03-29 上传
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