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Opencv 各种特征点提取和匹配

Opencv 各种特征点提取和匹配 class KeyPoint { Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向,值为[零,三百六十),负值表示不使用 float response; int octave; //特征点所在的图像金字塔的组 int class_id; //用于聚类的id
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Opencv 各种特征点提取和匹配
原创 年 月 日
标签:
立体视觉
特征点的提取和匹配
1. 当中的数据结构
这数据结构中有如下数据结构:
坐标
!特征点邻域直径
"特征点的方向,值为#零$三百六十%,负值表示不使用
&
特征点所在的图像金字塔的组
'(用于聚类的 (
":角度,表示关键点的方向,)*+, 算法通过对关键点周围邻域进行梯度
运算,求得该点方向。- 为初值。
'(:当要对图片进行分类时,我们可以用 '( 对每个特征点进行区
分,未设定时为-


















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