Anaconda配置Python3.6+TensorFlow1.12.0+Keras(CPU/GPU版)离线/在线指南
需积分: 47 32 浏览量
更新于2023-03-16
2
收藏 298KB DOCX 举报
"本资源详细介绍了如何在有网络和无网络的情况下,利用anaconda在CPU和GPU环境下配置python3.6、tensorflow1.12.0以及keras。"
在anaconda环境中配置python3.6、tensorflow1.12.0和keras,无论是在连网还是离线的电脑上,都需要遵循一定的步骤。首先,确保安装了anaconda3,这可以通过执行exe安装文件并按照提示操作来完成,记得在安装过程中选择添加环境变量。对于连网的电脑,配置基于CPU的tensorflow时,需要安装Visual C++(VC),然后安装python。之后,通过anaconda prompt创建一个新环境,指定python版本为3.6。
在新环境中,使用命令行安装tensorflow和keras。对于keras的安装,需要切换到特定的文件路径下执行安装。安装完成后,通过重新打开anaconda prompt并运行相关命令来验证安装是否成功。
如果要配置基于GPU的tensorflow,除了上述步骤外,还需要安装CUDA和CUDNN。CUDA的安装是通过执行两个exe文件,而CUDNN则需要解压缩后将文件复制到指定的CUDA目录下。然后,使用GPU版本的tensorflow安装命令进行安装,验证步骤与CPU环境相同。
对于离线电脑,所有需要的安装包都必须提前准备好并拷贝到电脑上。例如,anaconda3的安装包、python的exe文件、以及tensorflow和keras的whl文件等。离线安装时,先安装anaconda,然后将环境文件拷贝到envs目录下,激活环境并进行相应的安装。同样,离线安装GPU版本的tensorflow也需要提前准备CUDA和CUDNN的安装文件,按照类似步骤进行安装。
在所有安装步骤完成后,可以通过运行python环境、检查tensorflow和keras的版本来验证配置是否成功。成功后,可以启动如spyder这样的IDE进行开发工作。无论是在线还是离线环境,关键在于正确安装和配置各个依赖,并确保它们在anaconda环境中能正常运行。
2020-12-20 上传
2021-08-14 上传
2018-12-30 上传
2023-08-02 上传
2023-06-09 上传
2023-05-13 上传
2023-07-22 上传
2023-08-24 上传
2023-09-10 上传
2023-07-21 上传
随心分享
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Unity UGUI性能优化实战:UGUI_BatchDemo示例
- Java实现小游戏飞翔的小鸟教程分享
- Ant Design 4.16.8:企业级React组件库的最新更新
- Windows下MongoDB的安装教程与步骤
- 婚庆公司响应式网站模板源码下载
- 高端旅行推荐:官网模板及移动响应式网页设计
- Java基础教程:类与接口的实现与应用
- 高级版照片排版软件功能介绍与操作指南
- 精品黑色插画设计师作品展示网页模板
- 蓝色互联网科技企业Bootstrap网站模板下载
- MQTTFX 1.7.1版:Windows平台最强Mqtt客户端体验
- 黑色摄影主题响应式网站模板设计案例
- 扁平化风格商业旅游网站模板设计
- 绿色留学H5模板:科研教育机构官网解决方案
- Linux环境下EMQX安装全流程指导
- 可爱卡通儿童APP官网模板_复古绿色动画设计