anaconda下基于CPU/GPU配置python3.6+tensorflow1.12.0+keras【包含在线/离线方法】_python3.6对应的tensorflow版本

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连网电脑配置基于 CPU 的 tensorow

首先，安装

anaconda3 ：执行其 exe 文件，按照提示安装即可，其中需要注

意的是执行到这里要将环境变量选中：

最后一步 Skip 即安装完成。

接着，安装

VC ：这里可直接使用现有的 VC 的 exe 文件进行安装，仍然根据

提示执行即可。

然后，安装

python ：这里也可使用现有的 exe 文件即可，根据提示进行安装，

紧接着，建符合要求的

tensorow

和

keras

环境：

打开 anaconda prompt，以后所有的操作都在在该命令行窗口进行。

创建一个空白的文件夹，用于保存搭建环境所需的包并指定其 python 版本为

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解释/opt/homebrew/anaconda3/envs/pytorch_py38/bin/python /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/main.py

这是一个命令行指令，它的作用是运行一个名为 main.py 的 Python 程序，该程序位于路径 /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/ 中，使用的 Python 版本为 anaconda3 环境下的 pytorch_py38。

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### 回答1：这是关于Anaconda、TensorFlow和PyCharm的问题。这三个工具都是用于开发Python程序的。Anaconda是一个Python发行版，它包含了许多常用的Python库和工具，使得Python环境设置更加简单方便。TensorFlow是一个用于人工智能和机器学习的开源库，可用于构建和训练神经网络。而PyCharm则是一个Python集成开发环境，它可以帮助开发人

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解析这个报错INTEL MKL ERROR: dlopen(/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib, 0x0009): tried: '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OS/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file). Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.1.dylib. Traceback (most recent call last): File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 373, in call return isolated.call(function, *args, kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 302, in call ok, output = loads(b64decode(self._read_handle.readline())) EOFError: EOF read where object expected During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/bin/pyinstaller", line 8, in <module> sys.exit(_console_script_run()) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/main.py", line 194, in _console_script_run run() File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/main.py", line 180, in run run_build(pyi_config, spec_file, vars(args)) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/main.py", line 61, in run_build PyInstaller.building.build_main.main(pyi_config, spec_file, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 971, in main build(specfile, distpath, workpath, clean_build) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 893, in build exec(code, spec_namespace) File "/Users/baiminchen/Desktop/database of xinstitute/main.spec", line 7, in <module> a = Analysis( File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 378, in init self.hookspath += discover_hook_directories() File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 404, in wrapped return call(function, *args, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 373, in call return isolated.call(function, *args, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 244, in exit self._write_handle.flush() BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

这个错误是在使用 PyInstaller 工具时出现的，它是一个用于将 Python 程序打包为单个可执行文件的工具。这个错误提示中有一行提到了 Intel MKL，MKL 是 Intel Math Kernel Library 的缩写，是一个优化的数学函数库。错误信息表明 PyInstaller 在尝试加载 Intel MKL 库文件 libmkl_core.1.dylib 时失败了，并且指

bash: /home/amax/anaconda3/bin/conda: /home/amax/anaconda3/bin/python: bad interpreter: no such file or directory

### 回答1：这个错误提示是因为在执行某个脚本时，系统找不到指定的 Python 解释器。可能是因为你的 Python 解释器路径不正确或者已经被删除了。你可以尝试重新安装 Anaconda 或者检查一下你的 Python 解释器路径是否正确。 ### 回答2：这个问题是因为系统找不到指定路径下的python的解释器，导致无法运行conda。原因可能有以下几种： 1. 没有安装py

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安装tensorflow_gpu需要先安装anaconda3，具体步骤如下： 1. 下载anaconda3安装包，可以在官网下载：https://www.anaconda.com/products/individual 2. 安装anaconda3，安装过程中可以选择添加环境变量，这样就可以在命令行中直接使用conda命令。 3. 打开命令行，输入以下命令创建一个新的conda环境：

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