win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0
基本知识：（基本知识：（2017.11.30））
显卡：（GPU）主流是Nvidia的GPU，深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。
AMD的GPU基本没有什么支持，可以不用考虑。
驱动：没有显卡驱动，就不能识别GPU硬件，不能调用其计算资源。但是呢，Nvidia在Linux上的驱动安装特别麻烦，尤其对于新手简直就
是噩梦。得屏蔽第三方显卡驱动。下面会给出教程。
CUDA：是Nvidia推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基
于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。
cudnn:是针对深度卷积神经网络的加速库。
安装过程：安装过程：
1.下载下载CUDA9.0并安装并安装（（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapse4根据自己电脑查看电脑的计算根据自己电脑查看电脑的计算
能力选择能力选择cuda版本，本来官网可以直接查看版本，本来官网可以直接查看cuda对应显卡的版本，而官网页面这些天一直在修复，看对应显卡的版本，而官网页面这些天一直在修复，看
不了，装不了，装cuda8.0/cuda9.0问题都不大）问题都不大）
cuda官网下载cuda9.0https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择exe执行文件，记住你cuda的安装路径，
2.下载下载cudnn7.0.4，，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
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