基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程_多元逻辑回归公式 - CSDN文库

多元线性回归

162 浏览量更新于2023-03-16 评论 1 收藏 199KB PDF 举报

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基于基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程完成（自行推导公式）多元线性回归的编程

自行推导公式多元线性回归的编程自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R²

一、导入文本一、导入文本

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import math

df = pd.read_excel("D:\面积-距离-车站.xlsx")

x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"]

店铺面积和营业额的关系图店铺面积和营业额的关系图

plt.scatter(x1,y)#散点图绘制原始数据x,y

#plt.plot(x1,y,color='r')#绘制直线

plt.show()

车站距离和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图

plt.scatter(x2,y)#散点图绘制原始数据x,y

#plt.plot(x1,y,color='r')#绘制直线

plt.show()

二、计算下图二、计算下图

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