没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页高阶谱书Higher-Order Spectral Analysis Toolbox
资源详情
资源评论
资源推荐
Computation
Visualization
Programming
Higher-Order Spectral
Analysis Toolbox
For Use with MATLAB
®
User’s Guide
V
ersion 2
Ananthram Swami
Jerry M. Mendel
Chrysostomos L. (Max) Nikias
How to Contact The MathWorks:
508-647-7000 Phone
508-647-7001 Fax
The MathWorks, Inc. Mail
24 Prime Park Way
Natick, MA 01760-1500
http://www.mathworks.com Web
ftp.mathworks.com Anonymous FTP server
comp.soft-sys.matlab Newsgroup
support@mathworks.com Technical support
suggest@mathworks.com Product enhancement suggestions
bugs@mathworks.com Bug reports
doc@mathworks.com Documentation error reports
subscribe@mathworks.com Subscribing user registration
service@mathworks.com Order status, license renewals, passcodes
info@mathworks.com Sales, pricing, and general information
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox User’s Guide
COPYRIGHT 1984 - 1998 by The MathWorks, Inc. All Rights Reserved.
The software described in this document is furnished under a license agreement. The software may be used
or copied only under the terms of the license agreement. No part of this manual may be photocopied or repro-
duced in any form without prior written consent from The MathWorks, Inc
.
U.S. GOVERNMENT: If Licensee is acquiring the Programs on behalf of any unit or agency of the U.S.
Government, the following shall apply: (a) For units of the Department of Defense: the Government shall
have only the rights specified in the license under which the commercial computer software or commercial
software documentation was obtained, as set forth in subparagraph (a) of the Rights in Commercial
Computer Software or Commercial Software Documentation Clause at DFARS 227.7202-3, therefore the
rights set forth herein shall apply; and (b) For any other unit or agency: NOTICE: Notwithstanding any
other lease or license agreement that may pertain to, or accompany the delivery of, the computer software
and accompanying documentation, the rights of the Government regarding its use, reproduction, and disclo-
sure are as set forth in Clause 52.227-19 (c)(2) of the FAR.
MATLAB, Simulink, Handle Graphics, and Real-Time Workshop are registered trademarks and Stateflow
and Target Language Compiler are trademarks of The MathWorks, Inc.
Other product or brand names are trademarks or registered trademarks of their respective holders.
Printing History: May 1993 First printing
September 1995 Second printing
January 1998 Third printing
☎
FAX
✉
@
i
Contents
About the Authors
1
Tutorial
Introduction
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-2
Polyspectra and Linear Processes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-4
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-4
Definitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-6
Why Do We Need Higher-Order Statistics? . . . . . . . . . . . . . . .
1-10
Bias and Variance of an Estimator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-11
Estimating Cumulants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-12
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-14
Estimating Polyspectra and Cross-polyspectra . . . . . . . . . . . .
1-15
Estimating the Power Spectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-15
Estimating Bispectra and Cross-Bispectra . . . . . . . . . . . . .
1-16
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-18
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-19
Estimating Bicoherence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-20
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-20
Testing for Linearity and Gaussianity . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-22
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-24
ii Contents
Parametric Estimators, ARMA Models . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-26
MA Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-29
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-30
AR Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-31
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-32
ARMA Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-32
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-34
AR Order Determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-34
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-35
MA Order Determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-36
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-37
Linear Processes: Impulse Response Estimation . . . . . . . . . . .
1-37
The Polycepstral Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-38
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-39
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-41
The Matsuoka-Ulrych Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-41
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-42
Linear Processes: Theoretical Cumulants and Polyspectra . .
1-43
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-43
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-45
Linear Prediction Models
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-47
Levinson Recursion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-47
Trench Recursion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-49
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-50
Deterministic Formulation of FBLS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-53
Adaptive Linear Prediction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-54
RIV Algorithm: Transversal Form . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-56
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-57
RIV Algorithm: Double-Lattice Form . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-58
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-60
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-61
Harmonic Processes and DOA
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-62
Resolution and Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-65
AR and ARMA Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-66
Pisarenko’s Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-67
Multiple Signal Classification (MUSIC) . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-68
Minimum-Norm Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-69
ESPRIT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-70
iii
Criterion-Based Estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-72
Cumulant-Based Estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-74
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-75
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-77
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-79
Nonlinear Processes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-80
Solution Using Cross-Bispectra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-80
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-82
Solution Using FTs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-82
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-83
Quadratic Phase Coupling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-84
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-87
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-88
Time-Frequency Distributions
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-89
Wigner Spectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-90
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-93
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-94
Wigner Bispectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-94
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-96
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-97
Wigner Trispectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-98
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-99
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-100
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-100
Time-Delay Estimation
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-101
A Cross-Correlation Based Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-101
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-103
A Cross-Cumulant Based Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-103
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-105
A Hologram Based Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-105
Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-107
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1-107
剩余257页未读,继续阅读
zhy29563
- 粉丝: 8184
- 资源: 17
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
- SPC统计方法基础知识.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论2