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DRGs数据分析解决方案.docx
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更新于2023-03-16
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DRGs(Diagnosis Related Groups)是疾病诊断相关分组,它根据病人的年龄、 性别、临床诊断、合并症与并发症、手术、操作、转归、住院天数等因素把病人 分入相关组。作为绩效评价、诊疗质量评价和预付费基础。
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基于 DRGs 绩效考核
XXX 技术有限公司
目录
第一章 项目概述
简介
背景
建设目标
第二章 项目需求分析
评估内容分析
技术需求分析
技术路线需求
第三章 总体设计方案
总体设计目标
总体设计原则
基础构建设计
数据仓库
数据采集
分析配置
第四章 详细设计及分析
系统构架设计
系统特点
基础数据存储
分组器功能设计
指标整理
数据分析
第五章 推广意见
成立推广小组
监督检查
人员培训
数据应用
经费保障
第一章 项目概述
1.1 简介
()是疾病诊断相关分组,它根据病人的年龄、
性别、临床诊断、合并症与并发症、手术、操作、转归、住院天数等因素把病人
分入相关组。作为绩效评价、诊疗质量评价和预付费基础。
1.2 背景
在医疗保障全覆盖后,医疗保险管理中的核心问题仍然是供需矛盾——患者
看病难、看病贵;医疗保险基金风险增高;医疗机构和医务人员补偿不合理;区
域医疗服务质量结果不理想。提高医疗保险基金使用效率,向享受人员提供公平、
可及、适宜的医疗服务是医疗保险管理的重要课题。医疗服务产出分类是管理的
基础,疾病诊断相关组系统()是住院医疗服务管理的重要分类工具。引
进 是促进医疗保险基金管理技术升级的重要战略步骤。不同服务提供者诊
治的病人不同,不同科室收治的病人迥异,不同医院的病例更是千差万别,如何
进行比较是医疗服务绩效评价最困难的问题,很难比较他们的绩效优劣。
将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,将不同的病例分门别类;
利用 可以进行不同服务提供者之间同质病例服务绩效的比较,大大提高了
评估结果的可靠性。
“看病难,看病贵”已经成为当今中国社会一个重要的民生问题。控制医疗 费
用的不合理增长,保持医疗卫生事业的持续发展是一个世界性的难题。诊断相 关
组()被认为是解决这一问题的重要工具之一。
是一个把患者病情和医疗资源消耗相统一的病例分类系统。以 为基
础,可以对医疗服务进行客观的评价,进而为预付费制度( !
"#$"#$)奠定基础。
1.3 建设目标
通过汇集不同医院的数据,以及合理运用数据分析工具,使省市管理部门及
医院管理层能更方便、更及时地获取关键的管理和业务信息。通过建立医院间
%&'值对比机制,树立标杆医院,促进医院间良性竞争。医疗机构以提高绩效为
长期战略,以全市、全国、国际最好水平为目标,平均住院日作为管理的核心指
标。 DRGs 作为精细化管理工具,改变了以往指标的一刀切,鞭打快牛。 病
例 综合指数(CMI)是反映医院出院患者病情的复杂程度,用它作为控制指标,
保
证了重病患者及时收住院。
建立合理的绩效评价机制
DRGs 将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,将不同的病
例 分门别类;利用 DRGs 可以进行不同服务提供者之间同质病例服务绩效的比
较, 大大提高了评估结果的可靠性。
促进医疗服务质量提高
基于现有业务系统或历史数据,通过对数据的充分利用,提升现有系统的价
值,可以同时支持不同的数据库平台,面向数据分析而非过程跟踪,可以基于实
时数据,也可以基于非实时数据 。实现多角度数据获取,对现有系统进行整合。
多维度分析数据
在基于 DRGs 的绩效分析系统中,将转变独立地去管理、查看单一数据的
习 惯,而是抽象出数据的属性,从这些数据的属性的角度去管理、查看进而分
析这 些数据。
多层级分析数据
通过权限控制,实现不同层级的用户看到不同的数据,比如具体医院能够
看到本医院的具体数据,省市相关部门能看到所属医院的相关指标。从而实现多
层数据分析,层层监管。
基于 DRGs 的医院绩效分析系统由 xxxx 公司开发,该系统 专用于医院医
疗质量评价、病种结构监控以及医院的绩效分析。
- 以疾病相对严重程度 RW 为分组器的权重计算 CMI。
- 提供手术分级和单病种监控。
- 手术分级:对手术严格分级,统计三四级手术台数,术前天数。
- 单病种监控:已经完成 63 个病种的分组,基本覆盖所有重要疾病和手
术 的监控。
- 系统分析的内容:医疗水平、医疗质量和医疗费用。
- 系统功能:CMI(全院、各临床科室、各医生)、三四级手术统计(全院、
各临床科室、各医生)、病种结构(全院、各临床科室)等各类数据及图形
报表;提供单病种统计报表。
第二章 项目需求分析
2.1 评估内容分析
序号 评估内容 相应指标
医疗服务广度
组数
医疗服务的整体技术难度 病例组合指数值(%&'值)
同类疾病的治疗时间 费用消耗指数
同类疾病的治疗时间 时间消耗指数
医疗服务质量 低风险组住院死亡率
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